何が視覚検査で深い学習ですか?
視覚検査は生産工程で最もよく使われているアプローチの一つである.それは、検出して、問題を修理するためにアセンブリ・ラインのコンポーネントを視覚的に検査することを伴う.
しかしながら、AI-based visual inspectionを記述するときは、deep learningとコンピュータビジョンに基づくいくつかの形式の光学的検査技術についてよくある.製品が予め定められた仕様を満たすのを保証するために製造またはサービス操作をモニターして、検査するプロセスです.
コンピュータは、オブジェクトをキャプチャして、記録して、記憶するために用いる.したがって、時間を節約し、効率を高める.例えば、検査官が組立ラインを検査するならば、彼は2/3時間以内に組立工程をスキャンする一方で、AIプロセスのソフトウェアが検査プロセスを終えるのに数時間かかるかもしれません.
*自動目視検査の利点
についての完全ガイドを読む
しかしながら、AI-based visual inspectionを記述するときは、deep learningとコンピュータビジョンに基づくいくつかの形式の光学的検査技術についてよくある.製品が予め定められた仕様を満たすのを保証するために製造またはサービス操作をモニターして、検査するプロセスです.
コンピュータは、オブジェクトをキャプチャして、記録して、記憶するために用いる.したがって、時間を節約し、効率を高める.例えば、検査官が組立ラインを検査するならば、彼は2/3時間以内に組立工程をスキャンする一方で、AIプロセスのソフトウェアが検査プロセスを終えるのに数時間かかるかもしれません.
*自動目視検査の利点
1. Better Perception
2. Faster
3. Reliable
4. Accurate
5. Independent of Environment
How to Integrate AI Visual Inspection System についての完全ガイドを読む
Reference
この問題について(何が視覚検査で深い学習ですか?), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/techalicehunt/what-is-deep-learning-in-a-visual-inspection-1pppテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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