Python BackEnd:最初のAPI開発

5545 ワード

フレームとライブラリの違い

ライブラリ:開発者のコードでライブラリを実行する

フレームワーク:フレームワーク実行開発者のコード

仮想環境にminicondaをインストールする

装着すると「脈拍に有害」「脈拍に悪影響を及ぼす」
こんな恐ろしい話を聞いて怖くなった.
インストールしておきます
しかし、インストール後、$ conda listでインストールを確認しました.
‘conda command notfound’$ export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"彼に道を探して解決した.
とにかく何かを取り付けるのは油断できない.
さすがにきれいにできることは少ないようです

APIの作成

仮想環境の作成

$ conda create --name api python=3.7まずpython=3.7と入力しませんでした.
Pythonバージョンを選ぶのは私にとって怖いです.

要するに、入力さえすれば、仮想環境を創造します.
また、生成された仮想環境を使用するためには、アクティベーションコードを入力する必要がある
次のコマンドを使用$ source activate api

不思議なことにこれがまたあんなことになった
Virtualenvを使用する場合は、ディレクトリにアクセスして仮想環境を実行する必要があります.
condaの場合、$ source activate apiを入力するだけで実現できます.
入力を無効にします.
conda仮想環境の状態を継続的にチェックするために$ source deactivateを使用します.

Flashのインストール

まず、コマンドラインの一番前に(api)があることを確認します.
これは本当に重要です.
仮想環境で開発する必要があります
コマンドラインの一番前でチェックした場合(api)$ conda env listだからだめだ
念のため.$ pip install flask

できる
Virtualenvをそのまま使えばいいですか?こんなに早くこのような考えがあった.
ちょっと不安
まずこの設定が正しいかどうかを確認します

from flask import Flask
app = Flask("test")

各端末に1行ずつ配置する.

$ pip3 install flaskを維持し続けるのは問題ないという意味です.
幸いですね.

Pingエンドポイントの実装

エンドポイントとは?

APIサーバが提供する通信チャネルまたはコンタクトポイント

フロントエンドサーバ等のクライアントは、バックエンドAPIサーバとの通信時にエンドポイント

にアクセスする.

各エンドポイントには独自のURLアドレスがあり、それによって対応するエンドポイント

に接続することができる.
各エンドポイントには固有の機能があります.これらの機能を有するエンドポイントは、集約されて1つのAPIを構成する.
GraphQLは1つのエンドポイントのみを提供します
pingエンドポイントを呼び出すと、応答はpongに戻ります.
そんな簡単なものはどこに使いますか.
フィットネス検査機能に使用します.

フィットネス検査の終点?

これは、APIサーバが実行中であるかどうかを簡単に判断するための機能です.

APIコードの作成と実行

これからは本当に創造します.
まずカタログを1つお売りします
それから私はコードを作ります.ファイルの名前はappです.pyを使います.

# Flask를 사용하기 위해 import
from flask import Flask

# import한 Flask 클래스를 객체화(instantiate)하고 변수에 할당
# app변수가 바로 API 어플리케이션이 된다(Flask 웹 어플리케이션)
# app 변수에 API의 설정과 엔드포인트를 추가하면 API가 완성된다
app = Flask(__name__)

# Flask의 route 데코레이터를 사용하여 엔드포인트 등록
# 고유 주소는 /ping HTTP메소드의 종류는 GET
@app.route("/ping", methods=['GET']

# "pong"만을 리턴하는 함수 구현
# Flask가 알아서 HTTP Response로 변환하여 클라이언트에게 전송
def ping():
    return "pong"

このコードのポイントは、「エンドポイントの指定方法」です.

Flaskは通常、ルーティングレコーダを使用します.
関数をエンドポイント

として登録する
エンドポイントは

Flaskで実施される.
最終的には、一般的な関数を実装することと大きな違いはありません

APIコードの全体構造が決定されると,次の開発の大部分は実装端点,すなわち関数である.
作成したコードファイルを実行するには、ディレクトリに入る必要があります.>>

ローカルホストhttp://127.0.0.1:5000/で実行します.
次に、APIに接続して、エンドポイントが正常に動作しているかどうかをテストします.pingエンドポイントにHTTPリクエストを送信すればよい.
HTTPリクエストを送信する方法はいろいろありますが、httpieというツールを使ってみます.$ FLASK_APP=app.py FLASK_DEBUG=1 flask runインストールが完了したら、以下のコマンドでHTTP Requestを実行します.$ brew install httpie

$ http -v GET http://localhost:5000/pingはverboseオプションです.

HTTPリクエストとレスポンスに関するその他の情報を提供します.

-v HTTPメソッドを「GET」に指定します.

最後のアドレスは
127.0.0.1 IPアドレスの5000ポートで実行されるAPIの/pingで指定されたエンドポイントに対してHTTP要求を発行する