21.2.27

<MySQLとは何ですか?>

生活コード講義+データベースタスク資料整理学習事項

MySQLはリレーショナル・データベース・システムの1つです.

1.リレーショナル・データとはデータが相互に関連しているという意味です。

e.gスターバックスのアレルギー要因データとアレルギー要因を含む飲料データ

2.どのように保存していますか。

常に混同:row(行、横)、column(列、縦)

row:入力された実際の値は

です.

列:表の項目

フィールド:単列、行と列の交点

絵で片付ける

3.MySQLの使用

SQL? : データベースからデータを格納または取得するための標準言語である構造化Query Language.

1.基本操作指令

作成:CREATE DATABASE `데이터베이스명` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

削除:DROP DATABASE `데이터베이스명`;

読み取り:SHOW DATABASES;

選択:USE `데이터베이스명`

2.Tableの作成

スキーマ:テーブルにロードするデータの構造とフォーマットを事前に定義します.設計図

図面の作成方法:

create table "table_name"(
	컬럼1 data_type,
    컬럼2 data_type,....
);

e.g誤字は本当に注意しています.性格に応じてデータ型を選んで使います.

CREATE TABLE `student` (
    `id`  tinyint NOT NULL ,
    `name`  char(4) NOT NULL ,
    `sex`  enum('남자','여자') NOT NULL ,
    `address`  varchar(50) NOT NULL ,
    `birthday`  datetime NOT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

正しい列が作成されていることを確認するには、次の手順に従います.desc table명

3. CRUD

insert(C)

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,...)
# 한 row를 한 줄로 순서대로
혹은

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,...)
한 로우에 컬럼 순으로 하나 씩 맞추기 ; 약간 키워드 인자 같은 느낌

예 : 
mysql> insert into student (`id`, `name`, `sex`, `address`, `birthday`) values ('1', '웬디', '여자', '서울시 강남구', '940221');

2.Read(R)
e.g:

単純入

mysql> select * from student;
# 다 불러오기

mysql> select * from student where id=3;
# id값이 3번인 것만 가져오기

mysql> select * from student where name="웬디" or name="슬기";
# 두 조건 중 or 인 조건에서 가져오기
반대로 and도 있음.

グループ(どのようなデータがありますか?)

mysql> select address from student group by address;

ソート:

mysql> select * from student order by birthday;

反対は?:+desc

Update(U)

mysql> update `student` set name='아이린' where id=3;
# update 테이블명 set 바꾸는 부분(여러 데이터도 가능하다) where ID

Delete(D)

mysql> insert into `student` value(6, '최민호', '남자', '서울시 강동구', '910203');

データの追加と削除後、

mysql> delete from student where id=6;

drop tableを使用すると、テーブル全体が消去されます.

4.MySQLとjoin

->分割されたテーブル間の関係を設定します(重複を回避します).
例)

問題:ソウル市江南区、ソウル市松坡区、ソウル市瑞草区などで重複データが発生

≪分析|Analysis|emdw≫:誰もが「≪参照|Reference|emdw≫」アドレス値を持っています.
すなわちaddressは、1人の関連データ(名前、性別、誕生日)の「マルチ」関係であるデータベーステーブルと見なすことができる.

これはいくつかの労働力を必要とする仕事ですが、以下のように完成しました.上のデータと下のデータは別々に見ることができます.

スターバックスのケースに似ています

ここでは、メニューidを参照してください.
学生は住所を参照している.だからstudentにはaddress idがあります(エラーを無視...)

例外:他の例の実装を試みる

まず、MySQLをさらに可視化できるプログラムをインストールします

실행도 $ mycli -u root 

実行するタスク:Djangoクラスの外部キーを使用してデータをマージし、MySQLでもjoin機能を使用します.

事前作業:まず2つの表を作成します.Red Velvetメンバーの履歴書と各メンバーのシングルリストを作成しました.

ここで参考シングルの代表曲はRed VelvetメンバーのProfileのデータだから、foriegnkeyの位置は歌です.

表の例
Profile

songs

ここでartist idとprofileのIDをつづります.

select Profile.ID, Profile.Nickname, songs.title from Profile
# 프로필의 id, 닉네임, 그리고 songs의 타이틀을 가져와서
join songs 
# 프로필과 송스를 조인하고
on Profile.id = songs.artist_id;
# 프로필 아이디와 송스의 아티스트 아이디는 같다.

結果:

はよく配合されています.ニックネームで重複したが、2票のサインに成功した.