Kafka+Zookeeper+Stormのdocker化

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docker kafka storm ビッグデータ解析

Kafka+Zookeeper+Stormのdocker化

プロジェクトの必要性からkafka,zookeeper,stormなどのサービスコンポーネントdocker化が必要であり,関連するオープンソースdockerfileファイルを参考にして,やっと完成し,これを記録する.
1.まず基礎となるLinuxミラーを構築し、本プロジェクトに対してカスタマイズを行った.

FROM centos
MAINTAINER [email protected]
COPY jq /usr/bin/
RUN yum  update -y && \
yum install wget -y && \
yum install openssh -y && \
yum install openssh-server -y && \
yum install vim -y && \
yum install zip unzip -y && \
yum install openssh-clients -y && \
yum groupinstall "Development Tools" -y && \
yum install python-setuptools -y && \
easy_install supervisor && \
echo 'root:root' | chpasswd && \
wget https://zcc2018.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz &&\
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /opt/ &&\
JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_171 && \
CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib && \
PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:HOME/bin && \
echo "export JAVA_HOME=$JAVA_HOME">>/etc/profile && \
echo "export CLASSPATH=$CLASSPATH">>/etc/profile && \
echo "export PATH=$PATH">>/etc/profile && \
ssh-keygen -A && \
chmod +x /usr/bin/jq && \
mkdir /var/run/sshd  && \
mkdir /var/log/supervisor -p && \
sed -i 's/PermitRootLogin without-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
ENV JAVA_HOME /opt/jdk1.8.0_171
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin
ADD supervisord.conf /etc/supervisor/supervisord.conf
EXPOSE 22

・jqは、インターネットからダウンロードして同じディレクトリの下に置く必要がある.
2.kafkaの環境インストールを行う[githubプロジェクト参照->https://github.com/wurstmeister/kafka-docker]

FROM centos
ARG kafka_version=1.0.0
ARG scala_version=2.12
ARG glibc_version=2.27-r0
ENV KAFKA_VERSION=$kafka_version \
    SCALA_VERSION=$scala_version \
    KAFKA_HOME=/opt/kafka \
    GLIBC_VERSION=$glibc_version
ENV PATH=${PATH}:${KAFKA_HOME}/bin
COPY download-kafka.sh start-kafka.sh broker-list.sh create-topics.sh /tmp/
RUN  chmod a+x /tmp/*.sh \
 && mv /tmp/start-kafka.sh /tmp/broker-list.sh /tmp/create-topics.sh /usr/bin \
 && sync && /tmp/download-kafka.sh \
 && tar xfz /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz -C /opt \
 && rm /tmp/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION}.tgz \
 && ln -s /opt/kafka_${SCALA_VERSION}-${KAFKA_VERSION} /opt/kafka \
 && rm /tmp/* -rf
VOLUME ["/kafka"]
CMD ["start-kafka.sh"]

関連スクリプトはgithubでダウンロードしてください【このdockerfileもこのオープンソースプロジェクトを参照してください->https://github.com/wurstmeister/kafka-docker】

3.zookeeper->[参照項目->https://github.com/wurstmeister/zookeeper-docker]

FROM centos
ENV ZOOKEEPER_VERSION 3.4.12
RUN wget -q http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz && \
wget -q https://www.apache.org/dist/zookeeper/KEYS && \
wget -q https://www.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz.asc && \
wget -q https://www.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz.md5
RUN md5sum -c zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz.md5 && \
gpg --import KEYS && \
gpg --verify zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz.asc
RUN tar -xzf zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}.tar.gz -C /opt
RUN cp /opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/conf/zoo_sample.cfg /opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/conf/zoo.cfg
ENV JAVA_HOME $JAVA_HOME
ENV ZK_HOME /opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}
RUN sed  -i "s|/tmp/zookeeper|$ZK_HOME/data|g" $ZK_HOME/conf/zoo.cfg; mkdir $ZK_HOME/data
EXPOSE 2181 2888 3888
WORKDIR /opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}
VOLUME ["/opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/conf", "/opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/data"]
CMD /usr/sbin/sshd && sed -i -r 's|#(log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxBackupIndex.*)|\1|g' $ZK_HOME/conf/log4j.properties && \
sed -i -r 's|#autopurge|autopurge|g' $ZK_HOME/conf/zoo.cfg && \
/opt/zookeeper-${ZOOKEEPER_VERSION}/bin/zkServer.sh start-foreground

4.storm-[参照項目->https://github.com/wurstmeister/storm-docker]

FROM centos
RUN wget -q -O - https://zcc2018.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/apache-storm-1.2.1.tar.gz | tar -xzf - -C /opt
ENV STORM_HOME /opt/apache-storm-1.2.1
RUN groupadd storm; useradd --gid storm --home-dir /home/storm --create-home --shell /bin/bash storm; chown -R storm:storm $STORM_HOME; mkdir /var/log/storm ; chown -R storm:storm /var/log/storm
RUN ln -s $STORM_HOME/bin/storm /usr/bin/storm
ADD storm.yaml $STORM_HOME/conf/storm.yaml
ADD cluster.xml $STORM_HOME/logback/cluster.xml
ADD config-supervisord.sh /usr/bin/config-supervisord.sh
ADD start-supervisor.sh /usr/bin/start-supervisor.sh 
RUN chmod a+x /usr/bin/config-supervisord.sh && \
chmod a+x /usr/bin/start-supervisor.sh 
RUN mkdir /etc/supervisor/conf.d/ -p

5.Docker-compose.yml【参考まで】

version: '3'
services:
    #zookeeper
    zookeeper:
        image: zookeeper
        ports:
          - "2181:2181"
          - "10122:22"
        networks:
        - analyser_cluster
        #kafka
    kafka: 
        image: kafka
        ports:
            - "9092:9092"
        environment:
            KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: "kafka"
            KAFKA_ADVERTISED_PORT: "9092"
            KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zk:2181"
        volumes:
            - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
        links:
          - zookeeper:zk
        depends_on:
            - zookeeper
        networks:
        - analyser_cluster
    #storm ->nimbus
    nimbus:
        image: storm_nimbus
        ports:
            - "13773:3773"
            - "13772:3772"
            - "16627:6627"
            - "10322:22"
        links: 
            - zookeeper:zk
        depends_on:
            - zookeeper
        networks:
        - analyser_cluster
    #storm ->supervisor
    supervisor:
        image: storm_supervisor
        ports:
            - "8000:8000"
            - "10422:22"
        links:
            - nimbus:nimbus
            - zookeeper:zk
        depends_on:
            - zookeeper
        networks:
        - analyser_cluster
    #storm -> ui
    ui:
        image: storm_ui
        ports:
            - "18080:8080"
            - "10522:22"
        links:
          - nimbus:nimbus
          - zookeeper:zk 
        depends_on:
          - zookeeper
        networks:
        - analyser_cluster
networks:
  analyser_cluster:

主にオープンソースプロジェクトに対して自分のプロジェクトの需要に対するカスタマイズを行い、一部のソフトウェアソースを国内ソースに置き換えた.またdockerプロセス中に実行できない箇所についても修正しましたが、本プロジェクトにはelkクラスタ、redis、mysqlなど上記kafka、stormへのリンクがありますが、時間が限られているため、送信されていませんので、後で時間があれば補足しましょう.

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いくつかの一般的なubuntuソース