dockerとdocker-composeの使用概要

13923 ワード
Linux

一、Docker


1、docker概念


Dockerは開発したアプリケーションをコンテナに自動的に配置できるオープンソースエンジンです.DockerはLinuxコンテナのパッケージに属し、簡単で使いやすいコンテナ使用インタフェースを提供し、アプリケーションはこの仮想コンテナで実行されます.dockerの3つの基本概念:
  • は特殊なファイルシステムをミラーし、異なるレイヤを1つのファイルシステムに統合するのに十分であり、これらのレイヤに統一的な視点を提供し、このように多層の存在を隠し、ユーザーの観点から見ると、1つのファイルシステムしか存在しない.2.コンテナコンテナはミラーと類似しており、コンテナはミラーの実装クラスに相当し、操作可能なミラーである.3.倉庫にミラーが保管されている場所は、倉庫からミラーを引き出すことも、構築されたミラーを倉庫に転送して、他のサーバーがミラーを使用できるようにすることもできます.

    • 2、dockerの基本コマンド：


    dockerのインストール
     yum install -y docker

    バージョンの表示
    docker -v

    開始
    systemctl start docker

    dockerサービスの再起動
    systemctl restart  docker
service docker restart

    dockerを閉じる
    service docker stop   
systemctl stop docker

    ミラーの検索
    docker search NAME

    倉庫からミラーを引き出す
    docker pull CONTAINER

    ダウンロードしたミラーの表示
    docker images

    ミラー詳細の表示
    docker inspect  ID

    ミラーの作成
    1）           
docker commit  [OPTIONS]     /  ID
-a ""        
-m ""       
-p  ""            
2）        
cat    XXX.tar.gz |docker import -    
3）  Dockerfile  
       
docker save -o  XXX.tar        docker load --input XXX.tar

    ミラーのアップロード
    docker push  NAME[:TAG]

    ミラーの削除
    docker rmi   imageid

    実行中のコンテナの表示
    docker ps

    すべてのコンテナを表示
    docker ps -a

    コンテナを削除
    docker rm ID

    スターティングコンテナ
    docker start  TED

    ていしようき
    docker stop  TED

    ログの表示
    docker logs ID

    新規コンテナ
    docker create it     ：

    コンテナを新規作成して起動
    docker run  ...    -d

    容器に入る
    docker exec -it     ID  bash   
docker attach    ID

    コンテナを終了
    exit

    コンテナのインポートとエクスポート
    docker export  CONTAINER  >  test.tar
cat test.tar | docker import  -CONTAINER

    コンテナ内のデータボリュームの作成
    docker run -d -P --name rongqiname -v /webapp  centos

    ホストディレクトリビットデータボリュームをマウントし、/src/webappディレクトリをコンテナの/opt/webappディレクトリにロード
    docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp centos

    dbdataコンテナを作成し、データボリュームを/dbdataディレクトリにマウントします.
    docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

    コンテナdb 1を作成し、dbdataデータボリュームコンテナをdb 1およびdb 2にマウントします.これにより、/dbdataディレクトリのコンテンツはdb 1およびdb 2で共通になります.
    docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

    dbdataデータボリュームコンテナ内のデータボリュームのバックアップ
    Dockerfile    
1.      
from  ubuntu
2.     
maintainer docker_user docker_user@email.com
3.       
4.

    3、docker-composeの基本コマンド：


    docker-composeのインストール
    curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

    インストール完了の承認
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

    インストールに成功したかどうかを確認
    docker-compose --version

    docker-compose XXX,XXXは以下のパラメータとすることができる
    up

    Component質問で定義されたすべてのコンテナを起動し、ログ情報を集約します.通常-dパラメータ(upの後ろ)が追加され、コンテナがバックグラウンドで実行されます.
    start

    指定した既存のコンテナを起動
    build

    Dockerfileによって構築されたミラーを再構築します.
    ps

    Componentが管理するコンテナのステータス情報を取得する
    run

    コンテナを起動し、使い捨てのコマンドを許可します.接続されたコンテナは、--no-depsパラメータを使用しない限り、同時に起動します.
    logs

    Componentが管理するコンテナのログを集約し、カラーで出力します.
    stop

    コンテナを停止しますが、削除しません.
    rm

    停止したコンテナを削除します.Dockerが管理するデータボリュームを削除するには-vパラメータを使用することを忘れないでください.
    docker-composeを使用してzookeeeperとkafkaを起動する例:docker-composeをカスタマイズする必要がある.yaml、docker-compose.yamlディレクトリの下でdocker-compose up-dを実行します.zookeeeperとkafkaコンテナが作成され、起動されます.
    version: "3"
services:
  zookeeper-0:
    container_name: zookeeper-0
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/choerodon-tools/zookeeper:3.4.10
    hostname: zookeeper-0
    environment:
    - ZK_REPLICAS=1
    - ZK_HEAP_SIZE=2G
    - ZK_TICK_TIME=2000
    - ZK_INIT_LIMIT=10
    - ZK_SYNC_LIMIT=5
    - ZK_MAX_CLIENT_CNXNS=60
    - ZK_SNAP_RETAIN_COUNT=3
    - ZK_PURGE_INTERVAL=1
    - ZK_LOG_LEVEL=INFO
    - ZK_CLIENT_PORT=2181
    - ZK_SERVER_PORT=2888
    - ZK_ELECTION_PORT=3888
    ports:
    - "2181:2181"
    - "2888:2888"
    - "3888:3888"
    command:
    - sh
    - -c
    - zkGenConfig.sh && exec zkServer.sh start-foreground
    volumes:
    - "./kafka/zk:/var/lib/zookeeper"
  kafka-0:
    container_name: kafka-0
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/choerodon-tools/kafka:1.0.0
    hostname: 127.0.0.1
    depends_on:
    - zookeeper-0
    links:
    - zookeeper-0
    ports:
      - "9092:9092"
    command:
    - sh
    - -c
    - "/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh config/server.properties \
           --override zookeeper.connect=zookeeper-0:2181 \
           #--override log.dirs=/opt/kafka/data/logs \
           --override broker.id=0 "
    volumes:
    - "./kafka/kafka:/opt/kafka/data"
  # mysql:
  #   container_name: mysql
  #   hostname: mysql
  #   image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/choerodon-tools/mysql:5.7.17
  #   ports:
  #   - "3306:3306"
  #   environment:
  #     MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
  #   volumes:
  #   - ./mysql/mysql_data:/var/lib/mysql
  #   - ./mysql/mysql_db.cnf:/etc/mysql/conf.d/mysql_db.cnf
    白駿2580史都庫
    材料UIコンポーネントをカスタマイズする2つの方法.