白駿5639
2905 ワード
これは白俊5639号バイナリナビゲーションツリーの巡回問題です.
バイナリ・ナビゲーション・ツリーの場合、ルート・ノードより小さい場合は左、より大きい場合は右.
したがって、入力が先頭順であれば、上記のバイナリナビゲーションツリーの基本概念を用いて挿入すると、上図の画像と同じ入力が作成されます.入力値をバイナリプローブツリーに順次挿入します. 後列巡視を行う. コードでは前列、中列、後列のループも実現していますので、参考にしてください.
実行時エラー:pythonの再帰関数の深さが超えたため発生
メモリオーバーフロー:pythonの再帰関数の深さが100万に制限されている場合に発生します.
後で1を修正するだけで解決でき、pythonは再帰関数の深さをcの配列のようにメモリとして推定します.
バイナリ・ナビゲーション・ツリーの場合、ルート・ノードより小さい場合は左、より大きい場合は右.
したがって、入力が先頭順であれば、上記のバイナリナビゲーションツリーの基本概念を用いて挿入すると、上図の画像と同じ入力が作成されます.
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
class Node():
root = None
left = None
right = None
def __init__(self,root):
self.root = root
class binarySerchTree:
def __init__(self):
self.node=None
self.preOrderList= []
self.postOrderList = []
self.inOrderList = []
def insert(self, data):
if ( self.node == None):
self.node = Node(data)
else:
self.__addNode(self.node, data)
def __addNode(self, node , data):
if ( data <= node.root ):
if ( node.left == None):
node.left = Node(data)
else:
self.__addNode(node.left, data)
else:
if ( node.right == None):
node.right = Node(data)
else:
self.__addNode(node.right, data)
def inOrder(self):
if ( self.node == None):
return False
self.__inOrder(self.node)
return self.inOrderList
def __inOrder(self, node):
if ( node == None):
return False
self.__inOrder(node.left)
self.inOrderList.append(node.root)
self.__inOrder(node.right)
def postOrder(self):
if ( self.node == None):
return False
self.__postOrder(self.node)
return self.postOrderList
def __postOrder(self, node):
if ( node == None):
return False
self.__postOrder(node.left)
self.__postOrder(node.right)
self.postOrderList.append(node.root)
def preOrder(self):
if ( self.node == None):
return False
self.__preOrder(self.node)
tmp = self.preOrderList
self.preOrderList = []
return tmp
def __preOrder(self, node):
if ( node == None):
return False
self.preOrderList.append(node.root)
self.__preOrder(node.left)
self.__preOrder(node.right)
tree = binarySerchTree()
while(True):
try:
tree.insert(int(input()))
except:
break
answer = tree.postOrder()
for i in answer:
print(i)実行時エラー:pythonの再帰関数の深さが超えたため発生
メモリオーバーフロー:pythonの再帰関数の深さが100万に制限されている場合に発生します.
後で1を修正するだけで解決でき、pythonは再帰関数の深さをcの配列のようにメモリとして推定します.
Reference
この問題について(白駿5639), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@tngus3722/백준-5639テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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