[Algorithm]動的プログラミング問題-金鉱、整数三角形、退砂
17585 ワード
金鉱
T = int(input())
while T:
n, m = map(int, input().split())
data = list(map(int, input().split()))
dp = []
count = 0
for i in range(n):
dp.append(data[count:count + m])
count += m
for k in range(1, m):
for j in range(n):
# 첫번째 줄
if i == 0:
dp[j][k] = dp[j][k] + max(dp[j + 1][k - 1], dp[j][k - 1])
# 마지막줄
elif i == n - 1:
dp[j][k] = dp[j][k] + max(dp[j - 1][k - 1], dp[j][k - 1])
else:
dp[j][k] = dp[j][k] + max(dp[j + 1][k - 1], dp[j][k - 1], dp[j - 1][k - 1])
print(max(dp[n - 1]))
3つのケース
1)最初の行->左上隅と左上隅
2)最後の行->左下と左下
3)残り->左下左上
せいすうさんかくけい
n = int(input())
data = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
for i in range(1, n):
for j in range(len(data[i])):
if j == 0:
data[i][j] = data[i][j] + data[i - 1][j]
elif i == j:
data[i][j] = data[i][j] + data[i - 1][j - 1]
else:
data[i][j] = data[i][j] + max(data[i - 1][j], data[i - 1][j - 1])
print(max(data[n - 1]))
ざっと計算して、ルールを見つけました.
退社する
n = int(input())
t = []
p = []
for i in range(n):
T, P = map(int, input().split())
t.append(T)
p.append(P)
dp = [0] * (n + 1)
for j in range(n - 1, -1, -1):
# 시간 안 넘으면
if t[j] + j <= n:
dp[j] = max(dp[j + 1], p[j] + dp[j + t[j]])
else:
dp[j] = dp[j + 1]
print(dp[0])
時間を超えなければ.dp[j] = max(dp[j + 1], p[j] + dp[j + t[j]])
翌日に利益を得たほうが、今日仕事を終えてから仕事を終えたほうがいいです.
時間を超えると.
dp[j] = dp[j + 1]
翌日
Reference
この問題について([Algorithm]動的プログラミング問題-金鉱、整数三角形、退砂), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@jifrozen/Algorithm-다이나믹-프로그래밍-문제-금광-정수-삼각형-퇴사テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol