ソウル市高齢者保護施設比較保護区

高齢者保護施設保護区の数を特定するため、ソウルのオープンデータ広場で、ソウル特別市敬老院情報、ソウル市伝統市場の現状、ソウル特別市社会福祉施設(高齢者レジャー福祉施設)のカタログデータを入手して分析した.

には、必要なパッケージとフォントがロードされています.

import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore') 
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager, rc
import matplotlib
import platform
import seaborn as sns 
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']
if platform.system() == 'Windows':
    matplotlib.rc('font', family='Malgun Gothic')
    #Malgun 
%matplotlib inline

は必要なデータを持ってきました.

df1 = pd.read_csv('../data/노인보호시설 대비 보호구역/서울특별시 사회복지시설(노인여가복지시설) 목록.csv',encoding='cp949')

df2 = pd.read_csv('../data/노인보호시설 대비 보호구역/서울특별시 경로당 정보.csv')

df_m = pd.read_csv('../data/노인보호시설 대비 보호구역/서울시 전통시장 현황.csv')

df3 = pd.read_csv('../data/노인보호시설 대비 보호구역/서울시 년도별 노인보호구역 지정현황.csv')

countリストには、社会福祉施設、老人ホーム、伝統市場の数に加え、老人保護区の数が加わっている.

count = [len(df1)+len(df2)+len(df_m),len(df3)]

データフレームとして作成される.

all = pd.DataFrame(count)

インデックスとカラム名が変更されました.

all.columns = ['갯수']

all.rename(index={0:'노인 이용시설', 1:'노인 보호구역'},inplace=True)

の円グラフ

を描画

data = all['갯수']
colors = ['#99CCFF', '#AAB9FF']
wedgeprops={'width': 0.7, 'edgecolor': 'w', 'linewidth': 5}
plt.title('노인 보호구역과 노인 이용시설 비교 ')
plt.pie(data,labels=all.index, autopct='%.1f%%', startangle=260, counterclock=False, colors=colors, wedgeprops=wedgeprops)
plt.show()

分析結果
老人施設を100とした場合、老人保護区は4ヵ所と非常に低い数値だった.

ソース

各パス(http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15052/S/1/datasetView.do)
従来市場(http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-1176/S/1/datasetView.do)
高齢者レジャー福祉施設(http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20412/S/1/datasetView.do)