5日目21/12/31

LMS:
LMSは配列、平均、numpy、pandasライブラリについて簡単な学習を行った.
簡単に言えば
まず統計学から分布の特性を学ぶ

以上のように.ここからさらに入ると
以上のように得ることができる.
コードでいくつかの機能を実装する場合は、

#중앙값 
def median(nums):  		# nums : 리스트를 지정하는 매개변수
    nums.sort()			# sort()로 리스트를 순서대로 정렬
    size = len(nums)
    p = size // 2
    if size % 2 == 0:		 # 리스트의 개수가 짝수일때 
        pr = p              # 4번째 값
        pl = p-1            # 3번째 값
        mid= float((nums[pl]+nums[pr])/2)    
    else:					# 리스트의 개수가 홀수일때
        mid = nums[p]
    return mid

print('X :', X)
median(X)					# 매개변수의 값으로 X를 사용함

#표준편차
avg = means(X)

def std_dev(nums, avg):
   texp = 0.0
   for i in range(len(nums)):
       texp = texp + (nums[i] - avg)**2    
       			# 각 숫자와 평균값의 차이의 제곱을 계속 더한 후
   return (texp/len(nums)) ** 0.5    
   				# 그 총합을 숫자개수로 나눈 값의 제곱근을 리턴합니다.

std_dev(X,avg)

5番パイ.
Number FiはPythonで最もよく使われるライブラリの1つで、主にリポジトリの計算に使用されます.主にベクトルと行列の計算に用いられる.
インストール方法は非常に簡単です

pip install numpy 

コンソールウィンドウに入力します.ex(conda, terminal, cmd )