DataFrame-isnullを使用したエンドツーエンド出力
isnullを使用した連合測定出力
data.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 183 entries, 0 to 182
Data columns (total 5 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 전직분 183 non-null object
1 이름 183 non-null object
2 또래 183 non-null float64
3 출석율 174 non-null object
4 성별 183 non-null object
dtypes: float64(1), object(4)
memory usage: 7.3+ KB上記のデータでは、「出勤率」列に欠落値があります.
「出勤率」で測定値に対応するデータを表示したい場合は、isnullを使用して次のような出力を行います.
data[data['출석율'].isnull()]
Reference
この問題について(DataFrame-isnullを使用したエンドツーエンド出力), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@dohy426/DataFrame-isnull을-활용한-결측치-출력テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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