2021.10.05 TIL|Tensorflow 1.0のセッションerror(初期化)関連付け🤣

Tensorflow v 1とv 2の最大の違いは、モデリングフェーズ(計算図)と実行フェーズ(実行)が互いに分離しているか(v 1)、区別されていないか(v 2)である.
アナコンダで仮想環境を作り、Python 3.6でv 1を書き、バージョンチェックでテンセント1.14.0であることも確認したが、セッションフェーズでエラーが発生し、問題解決に時間がかかった.
多少は解决方法だが、なぜ授业に间违いがないのか、私だけが考えているので、グーグル検索の结果はほほほ、最近ページで読んでみると、セッション初期化作业で発生した间违いは无视でき、结果値も计算できることが分かった.コンテンツから見ると、アップグレード操作により、最近初期化されていない状態でセッションが開始される可能性があります.警告であれば一度の作業をおろそかにしてしまうはずですが、間違いなので解決に努めましたが、無駄に30分以上かかりました.たまに番組の公式サイトを見に行く習慣を身につけなければならない.
最悪の場合は1.0実習を2.0に持ち込んで調整して受講の準備をしていましたが、そうではなかったので悲しいです.
エラーを無視してsessを設定します.runで変数を指定すればいいです.

sess.run(init) > error #에러 메세지 무시무시

C = sess.run(A)
print(A)
#값이 제대로 나옴

私のように苦しんでいる人のための投稿です.結論:Tenseoflow自体は最近アップグレードされており、現在はバージョン1でセッション初期化フェーズを必要とせず、実行時にもエラーメッセージが表示されます.エラーメッセージはclassが見つからないように書かれているので、必要ないと思うのはちょっと難しいです.