単純で強力なxml解析器

LiteXml

a lite and power serializable&deserializable xml parser
背景を生成
現在、エンドとエンドの間の通信の主流のデータストリームはjson、xml、protobuffer、byteストリームであり、現在最も流行しているのはjsonであり、構造が簡単で、市場には多くの高速、高効率、安定した解析器があり、例えばgson、fastjsonなど、jsonもプラットフォームにまたがることができ、つまりエンドとは関係なく、主にjsonプロトコルに従って伝送すればよいため、これも現在多くのプラットフォームがjsonをpayloadとして使用している理由である.主流であるが唯一の選択ではないため、現在は多くのエンド間通信、データソースの構成、テンプレート構成などxmlが使用されている.理由はより構造化されているが、jsonに比べて複雑であるが、表現できる情報はより豊富であるが、xmlの解析には多くの人が頭を悩ませている問題であり、jsonのような便利な解析器がなく、手動解析が特に煩雑であり、コード量も大きく、問題が発生しやすい.だから私はいくつかの日の思考を経て、1つの通用することができて、迅速で、効率的で、簡単に使いやすいxml解析器を実現することができなくて、そこで今日の軽量級xml解析器があって、この解析器を通じて、とても速くて、簡単な実現の対象とドキュメントの間の転換、簡単に1つのコードさえあれば、以下私は詳しくこの解析器の内幕を紹介して、どのように見て、1種の熟知した感じがあって、gsonバージョンのxml解析器ではありませんて、そうですね.そうです.ニワトリたち、一緒に不思議な解析器を探しましょう.
初志

単純

高効率

安定

機能

オブジェクト生成文書

ドキュメントキャプチャ変換オブジェクト

集合生成文書

文書をセット

に変換する.

ハッシュテーブル生成文書

ドキュメントをハッシュテーブル

に変換する
xml解析器で使用されるコアテクノロジー

汎用タイプコンパイル時に特定のタイプ

を取得する.

反射

きほんず
詳細分析

ドキュメントをオブジェクトに変換

解析するxmlドキュメントは次のとおりです.

<province name="  ">
    <cities>
        <city name="  " code="1001" />
        <city>
            <name>  name>
            <code>1002code>
            <regions>
                <region>
                    <name>   name>
                region>
                <region>
                    <name>   name>
                region>
            regions>
        city>
    cities>
    <map>
        <key name="aa">bbkey>
        <key name="cc">ddkey>
    map>
    <code>1000code>
    <introduce>
        <title>  title>
        <desc>  desc>
    introduce>
province>

変更文書をビジネスオブジェクトprovinceのコードjava
Province province = new Xml().fromXml(new TypeToken() {}.getType(), xml);
に生成する

オブジェクト生成ドキュメント

上の逆シーケンスオブジェクトをシーケンス化するには、ドキュメントと同じコードが必要です.

String pXml = new Xml().toXml(province);

ドキュメントをコレクションに変換

解析が必要なドキュメントは次のとおりです.

<list>
    <book>
        <name>javaname>
        <author>gomsauthor>
    book>
    <book>
        <name>androidname>
        <author>googleauthor>
    book>
list>

文書生成集合オブジェクトArrayListのコードjava
ArrayList books = new Xml().fromXml(new TypeToken>() {}.getType(), booksXml);


コレクション生成ドキュメント

上記の逆シーケンスオブジェクトをシーケンス化することが必要なドキュメントです.同じコードjava
String listXml = new Xml().toXml(books, new TypeToken>(){}.getType());
です.

ドキュメントをハッシュ・テーブルに変換

解析が必要なドキュメントは次のとおりです.

<map>
    <key name="aa">bbkey>
    <key name="cc">ddkey>
map>

文書は、ハッシュ表オブジェクトHashMapのコードを生成する

HashMap map = new Xml().fromXml(new TypeToken>() {}.getType(),mapXml);

ハッシュ表生成ドキュメント

上記の逆シーケンスオブジェクトをシーケンス化することが必要なドキュメントです.同じコードjava
String mXml = new Xml().toXml(map, new TypeToken>(){}.getType());
です.
ニワトリたちは強い感じがするのではないでしょうか.gson解析new Gson().fromJson()に似ているのではないでしょうか.このような感じは間違いありません.そうすれば、gsonを使うだけでxml解析器を使うことができ、学習コストが大幅に削減されます.つまり、私の初心です.ハハハハ......
現在のバージョンでは実装されていない機能

ハッシュテーブルオブジェクトストレージ

集合マルチレベル処理(このようなシーンは少ない)

解析器構成インタフェース(主により柔軟なビジネス処理能力を提供する)

次のバージョンのターゲット

完備機能

発見されたバグを修復する

コード再構成

コード性能最適化

ソースのダウンロード

ダウンロード

github表示

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