SQLによるデータ処理

複数のテーブルの制御

データ・グループの作成(グループ関数)

GROUP BY:テーブル・グループの基準を定義することによってグループ化される関数.

SELECT user_id, COUNT(*)
FROM rental
GROUP BY user_id;

GROUP BYをより良く利用するためには、SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN関数を併用することが望ましい.

データ・グループへの条件の適用

GROUP BY / HAVING

SELECT user_id, COUNT(*)
FROM rental
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(user_id) > 1;

リーステーブルでuser idと同じスーパー数のデータが何個あるかを検索します.

2つのテーブルでのクエリー

INNER JOIN

INNER JOIN関数は、2つのテーブルの情報を一度に問い合わせる

の2つのテーブルの情報を一度に問い合わせることができます.

SELECT *
FROM rental
INNER JOIN user;

条件クエリーを適用する2つのテーブル

SELECT *
FROM rental
INNER JOIN user
ON user.id = rental.user_id;

ON以下の条件.「≪条件｜Condition｜emdw≫」セクションには、条件を適用するデータが表示されます.カラム名で入力します.

LEFT JOIN

2つの左データに重なる部分を中心に出力します.
右側のテーブルに左のテーブルのデータと一致するデータがない場合、NULLが表示されます.

SELECT *
FROM user
LEFT JOIN rental
ON user.id = rental.user_id;

すべてのuserテーブルが出力され、すべてのuserテーブルのuser idと
レンタルテーブルのuser idを統合します.

RIGHT JOIN

2つの右側のデータと重なる部分を中心に出力します.
左側のテーブルに右側のテーブルのデータと一致するデータがない場合、NULLが表示されます.

SELECT *
FROM user
RIGHT JOIN rental
ON user.id = rental.user_id;

すべてのリーステーブルを出力し、すべてのリーステーブルのuser idとuserテーブルのidを統合します.
実際の操作で主に使用されるのはLeft Joinです.左の最初の列からチェックするとデータが分かりやすいからです.