[TIL] #1.2.1 Hypothesis Test


Two-side test / One-side test


Two-side test:サンプルデータの平均値がXに等しいかどうかを検査する
One-side test:サンプルデータの平均値がXより大きいかどうかを検査する

ttest_1samp

  • サンプルデータ時
  • https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_1samp.html

    ttest_ind


    2つの
  • サンプルデータの場合
  • https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_ind.html

    重複除外


    SETの使用
    tree = set(tree) #집합으로 중복제거
    tree = list(tree) #다시 리스트로 저장

    もっと知りたい部分

  • データ重複除外の他の方法は?(データフレーム使用、.np使用)
  • リファレンス
    https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_1samp.html
    https://angeloyeo.github.io/2020/03/29/p_value.html
    https://no17.tistory.com/189
    https://towardsdatascience.com/hypothesis-testing-in-machine-learning-using-python-a0dc89e169ce