TensorFlow v1.10/1.11(AMD GPU/ROCm版)

数ヶ月が過ぎ、ROCmがサポートするTensorFlowも1.3から1.8にアップグレードされ、現在の1.10にアップグレードされました.Tensorflowはすでに最新の1.11を発表していますが、TensorFlowの新しい機能を多く使用することができます.

インストールROCm

ROCmは1.9にアップグレードされていますが、具体的なインストール方法はほとんど変わりません.前の記事を参考にしてください.
TensorFlowはAMD GPUで加速(ROCm/Ubuntu 18.04)
注意事項は以下の通りです.

ROCmをインストールするとカーネルが変更され、一部のドライブロードの問題

が発生します.

ROCmは、最新のLinuxカーネル(私が使用しているのは4.15.0-33)

を一時的にサポートしていません.

TensorFlowのインストール

先にインストールしたTensofFlowを削除

pip3 list | grep tensorflow #  TensorFlow     
sudo pip3 uninstall -y tensorflow

python 2.7を使用している場合はpip 3をpipに変更します
ROCmのチュートリアルでは、以下のコマンドを直接使用してインストールします.

pip3 install --user tensorflow-rocm

最後にtensorflowがインストールされましたrocm 0.0.1のもの.インストールに成功した友達がいたら、なぜか教えてほしいです.
やはり前の方法を使って、whlをダウンロードして、自分でインストールします.
ダウンロードアドレス(python 3.5):https://files.pythonhosted.org/packages/e5/dd/50a1635ab38f67d3f300669feef3c8fbec38820e12821fb84665b8f1d56f/tensorflow_rocm-1.10.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
ダウンロードアドレス(python 2.7):https://files.pythonhosted.org/packages/7b/60/ba3b183169a0ecb9359b7d99d1e60e257cb2d964284bc022fb9153c1afcc/tensorflow_rocm-1.10.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
ダウンロード後にホイールをインストールします(Downloadsディレクトリ、python 3.5を例にとります)

sudo pip3 install ~/Downloads/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

インストールできないと思います.
18.04が自動的にpythonを3.6にアップグレードしたため、エラーが発生します.大丈夫です.前の方法で、ファイル名の35を36に変更して、正常にインストールできます.ただし、TensorFlowを実行するたびにエラーが発生します.今回はKerasを使って私たちのモデルを構築することができます.ところで、TenserFlow 1.10種のKerasバージョンは2.1.6ですので、バージョンに注意してください.
==更新2018.10.10==今回リリースされたTensorFlowの1.11版にはPython 3.6のインストールwhlが含まれていて、やっとそのエラーメッセージを見なくてもいいようになりました.インストール方法は次のとおりです.

sudo pip3 uninstall -y tensorflow
sudo pip3 install --user tensorflow-rocm