【AWS】DeepComposerを使ってみる
DeepComposerについて
Generative Adversarial Networks(GAN)を利用し、音楽を生成するサービスです。
GANのスキル向上のために、作られたサービスなので、すごい音楽が出力される訳ではありません。
利用開始
AWSのアカウントは先に作成しておいてください。
料金について(2020年4月7日時点の情報)
AWS DeepComposerには、下記2つのサービスがあります。
- 推論
音楽を生成する - トレーニング
生成するモデルを学習させる
それぞれに、無料利用枠があるので、気兼ねなく試してみる事ができます🙋♂️
推論の料金
◆ 無料利用枠
Generative AI を使って 12 か月間、最大500個の音楽作品を無料で生成する事ができます。
◆ 無料利用枠終了後の利用料
2.14 USD / 時
トレーニングの料金
◆ 無料利用枠
30日間無料でトレーニングする事が可能です。
◆ 無料利用枠終了後の利用料
1.26 USD / 時
サービスの選択
AWSマネジメントコンソールを起動して、サービスの選択画面でDeepComposer
を検索し、選択します。
AWS DeepComposerの初期画面
初期画面に表示されたGet started
をクリックします。
生成AIとGANの基本を学ぶ
Deep Composerを開くと、「Getting started」の内容が表示されるので、Start learning generative AI
を選択します。
「Press play on machine learning」という画面が表示されますので、Get started
を選択すると学習するページが表示されます。
全部英語で長いので翻訳しました→DeepComposerの学習コンテンツ
実際に生成してみる
DeepComposerを開いた際に表示される左のメニューからMusic studio
を選択します。
メロディーをキーボードで入力する
パソコンのキーボードでも鍵盤を操作する事が可能です。
鍵盤に書かれているキーを押して操作します。
伴奏の自動生成
「Select Model」と記載されている部分から利用したいモデルを選択する
初期状態で選べるモデルは以下の通りです。
- Jazz
- Pop
- Rock
- Symphony
- Jonathan-Coulton
モデルを選択したら、Generate composition
を選択します。
すると、すぐに伴奏が生成されます。
まとめ
やはり、学習用のサービスであるため、現状は、変な伴奏を生成する部分が多いです。
時間があれば、トレーニングに挑戦して自分だけの伴奏生成モデルを作ってみたいです!
DeepComposerのメニューに「Learning capsules」という物があるので、この内容を参考に学習しながらGANについて勉強してみます!
Author And Source
この問題について(【AWS】DeepComposerを使ってみる), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://qiita.com/s_Pure/items/24c7f49525dc34b3e1e9著者帰属:元の著者の情報は、元のURLに含まれています。著作権は原作者に属する。
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