ubuntu上のcudnnのインストールとエラー解決方法の使用

その他のチュートリアルで教える方法

公式サイトから最新のインストールパッケージをダウンロード

解凍:cuda/includeおよびcuda/lib 64

が生成されます.

cuda/includeディレクトリのcudnn.hファイルを/usr/local/cuda-8.0/include/ディレクトリ下

にコピー

cuda/lib 64ディレクトリのライブラリを/usr/local/cuda-8.0/lib 64/ディレクトリにコピーします.

/usr/local/cuda-8.0/lib 64/ディレクトリのlibcudnnライブラリの権限を777に変更し、実行:

sudo chmod 777 libcudnn*

直接コピーして貼り付けられない場合は、cpコマンドを試してみてください.私は直接コピーして貼り付けられません.cpコマンドでコピーを実現します.

ただし、現在の公式サイトUbuntuではdebバージョンのインストールパッケージしかダウンロードできません。

だから今のやり方は

対応するdebをダウンロードしてインストール

sudo dpkg --install libcudnn7_x.x.x.xxxx+cudaxxx_amd64.deb 
sudo dpkg --install libcudnn7-dev_x.x.x.xxxx+cudaxxx_amd64.deb 
sudo dpkg --install libcudnn7-doc_x.x.x.xxxx+cudaxxx_amd64.deb

エラーを報告しないと、インストールに成功したことを示します.
ホームフォルダに切り替え

cd 

cuDNn sampleを現在のユーザーディレクトリにコピーします.

cp -rv /usr/src/cudnn_samples_v7 .

CuDNNテストサンプルプログラムへのパス:

cd cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

コンパイルテスト:

make clean
make -j4

テストプログラムを実行します.

./mnistCUDNN

cuDNNが正しくインストールされている場合:

Test passed!

しかし、このステップではtheano呼び出しcudnnを実行しても表示されます.

Can not use cuDNN on context None: cannot compile with cuDNN. We got this error:
     : fatal error: cudnn.h: No such file or directory.
Compilation terminated.

cudnnをまだ必要とする.hおよび関連ライブラリをcudaフォルダにコピー
まずcudnnを見つけた.hのファイルパス

locate cudnn.h

そして/usr/local/cuda/フォルダの下にコピーして、私のcudaは10.1バージョンなので、/usr/local/cuda-10.1/です.

sudo cp cudnn.h    /cudnn.h  /usr/local/cuda-10.1/include/

libcudnn.so.*コピーを見つけました

sudo cp /home/usrname/anaconda3/lib/libcudnn.so /usr/local/cuda-10.1/lib64/
sudo cp /home/usrname/anaconda3/lib/libcudnn.so.7 /usr/local/cuda-10.1/lib64/
sudo cp /home/usrname/anaconda3/lib/libcudnn.so.7.6.0 /usr/local/cuda-10.1/lib64/

/usr/local/cuda-10.1/lib64/ディレクトリの下のlibcudnnに依存する権限を777に変更し、実行します.

sudo chmod 777 libcudnn*