カスタマーレビューを分析する方法
しかし、通常、私は顧客レビューを垣間見るために少なくとも最小5 - 7レビューをスクロールしなければならなかった.それで、複数のレビューを読んだ後に、私は製品に関する若干の意見に終わります.しかし、私はすべてのレビューだけではなく、いくつかのレビューを行ったとして、この意見はまだ偏りがあります.
だから、各製品のレビューの10 sまたは100 sを読むことなく、任意の製品の顧客レビューの一瞥を取得する方法を把握したい.基本的には、カスタマーレビューについて次のことを簡単に見てみたい.
Let’s jump into real work :)
私は1835年のコースの合計140317レビューを持ってこの運動のためのKaggleからCourseraレビューデータセットを取った.以下はレビューデータのサンプル形式です.
レビューの最大数とコース
機械学習コースは、レビュー(8570)の最高の数を持っています.だから、マシンの学習コースのレビューのみをフィルタリングし、同じ分析してみましょう.
レビューのための感情スコアの追加
Let’s see some sample Reviews With Positive Sentiment Score.
Here we see most of the reviews says this course is awesome and also talking positively about Andrew Ng (the course instructor for machine learning).
Sample Reviews With Negative Sentiment Score.
Here we see the user says the difficulty level of the course is high and also talks about the certificate is expensive.
Sentiment Score Distribution.
Here we see most of the reviews have neutral to the positive sentiment with minor negative sentiment for the machine learning course.
Review Rating Distribution.
Here we see most of the ratings are 3.5 and above. So, this rating reflects the sentiment score we calculated in the above step.
Analysing Top Words
Analysing Positive Reviews
So, if we see people mentioned positive reviews more about the following
* Easily Understandable Course (from bigrams).
* Great/Good/Awesome course(from bigrams).
* Prof. Andrew Ng (from trigrams)
* Good Introduction machine learning Course(from trigrams)
* Good explanation about machine learning techniques(from trigrams)
Analysing Negative Reviews
So, if we see people mentioned negative reviews more about the following:
- Complex Concepts/ Subject
- Audio Quality
- Video Quality
- The course is a little bit difficult
- Need to pay in order to get certification for course
- Complex Computations applied
- This course needs linear algebra background.
Further Improvements
しかし、もし我々が観察するならば、我々は機械学習、アンドリューNGなどのようないくつかの繰り返された語を得ました.両方の正と負のレビューで.したがって、このようなケースをフィルタアウトするためにさらに改善する必要があります.これは次のブログ記事の将来の仕事です.
Git Repository
Reference
この問題について(カスタマーレビューを分析する方法), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/vishnuchilamakuru/analysing-customer-reviews-269kテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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