Windows下AnacondaインストールTensorFlow

Anacondaとは?
Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. AnacondaはPython言語によるリードするオープンデータ科学プラットフォームです
TensorFlowとは?
TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. TensorFlowは、データフローチャートを使用して数値計算を行うオープンソースソフトウェアライブラリです.
TensorFlow r0.12以降のバージョンはwindowsシステムのサポートを追加し、これから3つのプラットフォーム、1セットのコードマルチプラットフォームの運行を実現した.TensorFlowをインストールする方法はいろいろありますが、次はAnacondaを使ってwindows 10にTensorFlow(CPU版)をインストールします.
1.Anacondaのダウンロード
にあるhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/あなたとあなたのコンピュータシステムの対応するバージョンを探して、私はここでAnaconda 3-4.2.0-Windows-x 86を使います64.exe

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

ダウンロードとインストールが完了したら、CMDを開き、「conda--version」と入力し、次の情報を出力します.

conda 4.2.0

Anacondaのインストールに成功しました.
次に、Anaconda倉庫ミラーを設定する必要があります.デフォルトで接続されているのは海外のミラーアドレスなので、ダウンロード速度が遅いので、ミラーアドレスを清華大学オープンソースソフトウェアミラーステーションに変更し、Anaconda Promptを開き、入力します.

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.TensorFlowのインストール

引き続きAnaconda Promptウィンドウに入力します.

conda create -n tensorflow python=3.5

車を押す.
TensorFlow依存環境の作成を示し、TensorFlowは現在Python 3をサポートしていない.6、ここではPython 3を使います.5.
コンソール出力を確認します.

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

どのような依存ソフトウェアをインストールするかを提示し、「y」を入力し、車に戻ります.
コンソールは出力を続行します.

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

インストール依存ソフトのダウンロードを開始し、清華大学のミラー倉庫を使用しているので、ダウンロード速度が速いです.
CPUバージョンのインストール:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

コンソールが最終的に次の情報を出力した場合は、インストールに成功しました.開けてもいいよhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/適切なwhlファイルアドレスを選択してインストールします.またはhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/可視化whlバージョンを選択します.

Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2

入力を続行:

activate tensorflow

TensorFlow仮想環境をアクティブにし、TensorFlowを使用しない場合はdeactivate tensorflowを使用してオフにします.

3.テスト

Anacondaインストールディレクトリの下/envs/tensorflowフォルダに入り、Anaconda Promptウィンドウで入力を続行します.

python.exe

車に戻った後、以下の内容をコピーしてAnaconda Promptにコピーし、自動的に出力します.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
>>> a = tf.constant(10)
>>> b= tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
>>>

出力:

...
b'Hello, TensorFlow!'
...
42

TensorFlowが正常にインストールされたことを示します.

4.穴がある

pyファイルでtensorflowスクリプトを記述する場合、ファイル名はtensorflowを使用できない.py

現在のAPIの変動は比較的大きい、例えばtf.mul、tf.subとtf.Negは廃棄され、現在使用されているのはtfである.multiply、tf.subtractとtf.negative. 適切に使用しないと、AttributeError:module'tensorflow'has no attribute'mul'などのエラーが出力されます.常にgithubで更新ログを表示する必要があります.