nvidia-docker + caffe2 + cuda
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まずdockerをインストールします:公式サイト
その後nvidia-docker:公式サイトをインストールし、gpuを使用することができます.
caffe 2のdocker imageが見つかりました.ここではcuda 8+cudnn 7+ubuntu 16のミラーを使用します.
sudo yum remove docker \
docker-common \
docker-selinux \
docker-engine
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum makecache fast
sudo yum install docker-ce
# start
sudo systemctl start docker
# test
sudo docker run hello-world
その後nvidia-docker:公式サイトをインストールし、gpuを使用することができます.
# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo yum remove nvidia-docker
# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | \
sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo yum install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd
# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi
caffe 2のdocker imageが見つかりました.ここではcuda 8+cudnn 7+ubuntu 16のミラーを使用します.
docker pull caffe2ai/caffe2:c2v0.8.1.cuda8.cudnn7.ubuntu16.04