210805
2319 ワード
ファイルの読み込み、書き込み
読み出しモード:r
書き込みモード(既存ファイルの削除):w
追加モード(ファイルの作成または追加):a
ファイルの読み込み
書き込み:リストとして保存→ファイル
文法的にはエラーはありませんが、重要なのはコード(実行時)実行中の異常処理です.
dictionaryでgetメソッドを使用!->keyがなければNone return(☆☆☆☆)
以降異常処理符号化(EAFP符号化様式)を実行する
例外処理ベース
try:エラーが発生する可能性のあるコードの実行
エラー名
Else:エラーが発生していない場合は実行
最後:ずっと実行(☆☆☆☆☆)
誘発異常:raise
-> to_excel
-> to_csv
読み出しモード:r
書き込みモード(既存ファイルの削除):w
追加モード(ファイルの作成または追加):a
ファイルの読み込み
# 예제 1
f = open('./resource/review.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
print(dir(f))
# 반드시 close 리소스 반환
f.close()
# 예제 2
with open('./resource/review.txt', 'r') as f:
c = f.read()
print(c)
print(list(c))
print(iter(c)) # iterator
# 예제 3
with open('./resource/review.txt', 'r') as f:
for c in f:
print(c.strip()) # \n 이 있어서
# 예제 4
with open('./~', 'r') as f:
content = f.read()
print(">", content)
content = f.read() # 내용 없음, 커서가 이미 이동해서
print(">", content)
# 예제 5
with open('./~', 'r') as f:
line = f.readline() # 한 문장 단위로 읽어오는 것
while line:
print(line, end = ' #### ')
line = f.readline()
# 예제 6
with open('./~', 'r') as f:
contents = f.readlines() # list 형태로 return
randint(1,50)->ランダム整数1~50書き込み:リストとして保存→ファイル
with open('./~', 'w') as f:
print('~', file = f)
例外-エラーと例外処理文法的にはエラーはありませんが、重要なのはコード(実行時)実行中の異常処理です.
dictionaryでgetメソッドを使用!->keyがなければNone return(☆☆☆☆)
以降異常処理符号化(EAFP符号化様式)を実行する
例外処理ベース
try:エラーが発生する可能性のあるコードの実行
エラー名
Else:エラーが発生していない場合は実行
最後:ずっと実行(☆☆☆☆☆)
誘発異常:raise
reader = csv.reader(f)
next(reader) # header 스킵
reader = csv.reader(f, delimiter = '|')
(☆☆☆☆☆)reader = csv.DictReader(f)
# OrderedDict([('번호', '5'), ('이름', '홍미진'),...])
with open('./~', 'w', newline='') as f:
wt = csv.writer(f)
for v in w:
wt.writerow(v) # wt.writerows(w) 와 동일한 작업
import pandas as pd
xlsx = pd.read_excel('./~.xlsx')
# sheetname = '시트명' 또는 숫자
# header = 숫자
# skiprow = 숫자, 몇번째 행을 가져오지 않겠다.
xlsx.head()
xlsx.tail()
xlsx.shape
xlsx.to_excel('~', index = False)
xlsx.to_csv('~', index = False)
pandas.DataFrame.~-> to_excel
-> to_csv
Reference
この問題について(210805), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@nooyji/210805テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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