１．概要

最近私はAIに興味を持ち、Pythonでディープラーニングの技術を取得しようといろいろ記事を調べております。AIを調べる中で、画像認識や自然言語処理、音声認識等が重要な技術とわかり、これらの技術に興味を持ちました。

その中で、QiitaのトップにCOTOHAの企画が出ているの見て、自然言語処理、音声認識の技術習得の1つとしていいかな、と思い記事を書いてみることにしました。
(COTOHA APIへのリンク)

今回は「①環境構築」について記載したいと思います。

※また、私の利用している環境は以下となっています。
OS：Windows10
プラウザ：Firefox（73.0）

２．COTOHAの構成と実行準備

簡単にCOTOHAの特徴をまとめると、以下のようになっているようです。

まず自分のPCにCOTOHA APIに接続できる環境を作り、そこから文字や音声のデータを送ります。そうすると、APIから送ったデータの解析結果が返ってくるという仕組みです。

では以下サイトから無料登録を行います。

登録が終われば、以下サイトからログインできます。

３．APIの基本構造

COTOHA APIは以下のようにして動かすようです。

STEP1 アクセストークンの発行

まず各APIを動かすためのアクセストークンを生成します。こちらは、各APIを動かすためのパスワードのようなもので、1回発行すると24時間使えます。

STEP2 各APIの利用

STEP1で発行したアクセストークンと各APIに必要なデータを送ることで、各APIを動かすことができます。例えば、構文解析をしたい場合、アクセストークン＋解析したい文字データを構文解析APIに送ることで、構文解析の結果が返ってきます。

４．APIでアクセストークンを取得してみよう

次に以下ページをもとに、アクセストークン取得APIを動かしてみることにしました。

上記資料から、大きく以下2つの方法があることがわかります。

• CASE01　ブラウザによるAPIの利用
• CASE02　cURLによるAPIの利用(Mac, Linux等)

私のPCはWindows端末ですので、CASE01の方法を試してみます。説明文を読むとQiitaに設定の記事があるとのことで、対象のリンクをクリックします。

が、記事が見当たりません。。。

パット見た限り、説明の記事がないので「COTOHA　Firefox」で検索をかけてみて、一番上位に来たこの記事が、おそらくプラウザによるAPIの動作を書いたものと思いました。
「初心者の私が、ブラウザで自然言語処理API(COTOHA API)を試せるようになるまで【基本ガイド】」

上記記事に内容通り、まずはFirefoxをインストールし、その後
https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/restclient/
のアドオンを追加します。

そしてアクセストークン取得APIを動かすためのデータを作成します。
まず、画面左上のMethodを「POST」にします。

次にURLの部分に「Access Token Publish URL」の内容を入力します。

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次に画面上部の「Headers」を選択し、「Custom Header」をクリックします。

表示されるポップアップに対して以下を入力し、「Okay」ボタンを押下します。
Name：「Content-Type」
Attribute Value：「application/json」

その後、以下のようにHeadersが画面に追加され、「Content-Type: application/json」と記載されていれば成功です。

その後Bodyに以下コードを入力してください。
また、コードに入力するclientIdとclientSecretはアカウントホームに表示されているClient IDとClient secretを記載してください。
（私は記事のソースをそのままコピペして使い、エラーを発生させました…）

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{
"grantType":"client_credentials",
"clientId": "ログイン後の画面に表示されるClient ID",
"clientSecret": "ログイン後の画面に表示される Client Secret"
}

　　　　　　　　　　　　　　　↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

その後、「SEND」を押下します。

そして画面下側の「Response」を押下すると、COTOHA APIからの返信結果が返ってきています。

この発行された「access_token」を用いて、必要なAPIを動かして行くことになります。

５．まとめ

時間がかかりましたが、APIを動作するための準備が整いました。
次は各APIを動かしてみて、どんな結果が返ってくるのか試してみたいと思います。