[データ構造]配列(Array)
471 ワード
データをリストし、各データをインデックスに対応するデータ構造に構成します.
同種データの効率的な管理
クラスデータを順番に格納
利点:クイックアクセス
欠点:データの追加/削除が困難
1.配列が必要
同種データの効率的な管理
クラスデータを順番に格納
2.メリットとデメリット
利点:クイックアクセス
欠点:データの追加/削除が困難
3.ソースコード
# Python - 1차원 배열
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
data_list
# result
[1,2,3,4,5]# Python - 2차원 배열
data_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
data_list
#result
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]Reference
この問題について([データ構造]配列(Array)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@heemaeng/배열Arrayテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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