HMS MLキット検出器na sonrisa al tomar una

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イントロダクション
エルKitデMachine Learning(MLKit)esノUnoデロスServicios M .
は、プエードhacer MLキット?PUEDE Resolver Duante el Desarrollo de la Aplicaciについて
ロデ・デレロレッドレスにおけるMenkit y - la便宜的なBlindaによるHorcionne FrancionesのMostrarle Las Poderosas Funciones .

Capaccionadas Por Melkit顔検出

Lustros de Huawei Machine Learning Service ( MLKit )におけるPrimero , Veamos la Capacidad de Detection
ラテンアメリカ人の顔についての美学的な顔をしてください.コモseミューアデレードのs、s pueden検出器カーカスal mismo tiempo.

Consejos : Estaは、私がそうしているアンドロイドであります.
SonrisaにおけるFOOTOGRAFの機能の機能
ホイ,ユリモモスの容量についての一考察
desarrolloの準備
ロス準備AprilrollarエルキットデHuawei HMS息子同類.エル・SDKを紹介します.

Agrega El RepositorioデHuawei maven al gradle de nivel de proyecto

MavenのAgrega卒業生

// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.buildscript {ext.kotlin_version = "1.3.72"repositories {google()jcenter()maven { url 'https://developer.huawei.com/repo/' } // HUAWEI Maven repository}dependencies {classpath "com.android.tools.build:gradle:4.0.0"classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version"classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'  // HUAWEI agcp plugin// NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong// in the individual module build.gradle files}}allprojects {repositories {google()jcenter()maven { url 'https://developer.huawei.com/repo/' } // HUAWEI Maven repository}}task clean(type: Delete) {delete rootProject.buildDir}

2 .アルトボックの構築に関する一考察<研究ノート>二〇〇五年六月七四四二年六月六日
フェイシャルにおける顔の色について

dependencies{implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:1.0.4.300'implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:1.0.4.300'implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:1.0.4.300'implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:1.0.4.300'}

el modelo se agrega al archivo androidmanifestXML en modo incremental para descarga autom len . tica

エストse USA Principalmenteパラアクチュアリーは、エルmodeloです.NIE Vez - que - se - Allioritmo , El Modelo se puede descargar Autom - en Ticamente al - Port - Fu O - Re - Vu para Su Actualizaci - n

<applicationandroid:allowBackup="true"android:icon="@mipmap/ic_launcher"android:label="@string/app_name"android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"android:supportsRtl="true"android:theme="@style/MaterialTheme"><activity android:name=".face.LiveFaceAnalyseActivity" /><activity android:name=".MainActivity"><intent-filter><action android:name="android.intent.action.MAIN" /><category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /></intent-filter></activity></application>

Solicita permisos de cマラy almacenamienen en el archivo androidmanifestXML

<uses-feature android:name="android.hardware.camera" /><uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

ディアローロロデルcディルディゴ

Creando un analizador facial y tomar fotos cuando se detecte una sonrisa.

フォトス・トマドス・デッツェの『探偵』
1 ) analizadorの構成式
2 ) Analizador al Analizadorに於ける二,三の研究
3)enアナライザ.SetTransaction , TransRetresult debera ser sobrescrito para procesar el contenido despu es s del reconocimiento facialフェイスコンフェースデパープメントの顔、se devuelve un nivelデコンニャンザ.Un Cierto ValorにおけるSoul Necesita El nivel de Convenanza

private var analyzer: MLFaceAnalyzer? = null
 private fun createFaceAnalyzer() {
     // Create a face analyzer. You can create an analyzer using the provided customized face detection parameter
     // MLFaceAnalyzerSetting
     val setting = MLFaceAnalyzerSetting.Factory()
         .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)
         .setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS)
         .setMinFaceProportion(0.1f)
         .setTracingAllowed(true)
         .create()
     analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer(setting)
     if (detectMode == Constant.NEAREST_PEOPLE) {
         val transactor =
             MLMaxSizeFaceTransactor.Creator(analyzer, object : MLResultTrailer<MLFace?>() {
                 override fun objectCreateCallback(
                     itemId: Int,
                     obj: MLFace?
                 ) {
                     overlay!!.clear()
                     if (obj == null) {
                         return
                     }
                     val faceGraphic = LocalFaceGraphic(
                         overlay!!,
                         obj,
                         this@LiveFaceAnalyseActivity
                     )
                     overlay!!.addGraphic(faceGraphic)
                     val emotion = obj.emotions
                     if (emotion.smilingProbability > smilingPossibility) {
                         safeToTakePicture = false
                         mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO)
                     }
                 }

                 override fun objectUpdateCallback(
                     var1: MLAnalyzer.Result<MLFace?>,
                     obj: MLFace?
                 ) {
                     overlay!!.clear()
                     if (obj == null) {
                         return
                     }
                     val faceGraphic = LocalFaceGraphic(
                         overlay!!,
                         obj,
                         this@LiveFaceAnalyseActivity
                     )
                     overlay!!.addGraphic(faceGraphic)
                     val emotion = obj.emotions
                     if (emotion.smilingProbability > smilingPossibility && safeToTakePicture) {
                         safeToTakePicture = false
                         mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO)
                     }
                 }

                 override fun lostCallback(result: MLAnalyzer.Result<MLFace?>) {
                     overlay!!.clear()
                 }

                 override fun completeCallback() {
                     overlay!!.clear()
                 }
             }).create()
         analyzer!!.setTransactor(transactor)
     } else {
         analyzer!!.setTransactor(object : MLTransactor<MLFace> {
             override fun destroy() {}
             override fun transactResult(result: MLAnalyzer.Result<MLFace>) {
                 val faceSparseArray = result.analyseList
                 var flag = 0
                 for (i in 0 until faceSparseArray.size()) {
                     val emotion = faceSparseArray.valueAt(i).emotions
                     if (emotion.smilingProbability > smilingPossibility) {
                         flag++
                     }
                 }
                 if (flag > faceSparseArray.size() * smilingRate && safeToTakePicture) {
                     safeToTakePicture = false
                     mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO)
                 }
             }
         })
     }
 }

y almacenamientoを返します.

private fun takePhoto() {
     mLensEngine!!.photograph(null,
         PhotographListener { bytes ->
             mHandler.sendEmptyMessage(STOP_PREVIEW)
             val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.size)
             saveBitmapToDisk(bitmap)
         })
 }

Creamos国連モータービジュアルのcapapar transmisionesディンは、mideデビデオdesc cをします.

private fun createLensEngine() {
     val context: Context = this.applicationContext
     // Create LensEngine
     mLensEngine = LensEngine.Creator(context, analyzer).setLensType(lensType)
         .applyDisplayDimension(640, 480)
         .applyFps(25.0f)
         .enableAutomaticFocus(true)
         .create()
 }

Aplicaciは、デPermios Din Muros、AdjuntandoエルAnalizador yエルC

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
     super.onCreate(savedInstanceState)
     setContentView(R.layout.activity_main)
     if (!allPermissionsGranted()) {
         runtimePermissions
     }
 }

 private val runtimePermissions: Unit
     get() {
         val allNeededPermissions: MutableList<String?> = ArrayList()
         for (permission in requiredPermissions) {
             if (!isPermissionGranted(this, permission)) {
                 allNeededPermissions.add(permission)
             }
         }
         if (!allNeededPermissions.isEmpty()) {
             ActivityCompat.requestPermissions(
                 this,
                 allNeededPermissions.toTypedArray(),
                 PERMISSION_REQUESTS
             )
         }
     }

 private fun allPermissionsGranted(): Boolean {
     for (permission in requiredPermissions) {
         if (!isPermissionGranted(this, permission)) {
             return false
         }
     }
     return true
 }

 private val requiredPermissions: Array<String?>
     get() = try {
         val info = this.packageManager
             .getPackageInfo(this.packageName, PackageManager.GET_PERMISSIONS)
         val ps = info.requestedPermissions
         if (ps != null && ps.size > 0) {
             ps
         } else {
             arrayOfNulls(0)
         }
     } catch (e: RuntimeException) {
         throw e
     } catch (e: Exception) {
         arrayOfNulls(0)
     }

 override fun onRequestPermissionsResult(
     requestCode: Int, permissions: Array<String>,
     grantResults: IntArray
 ) {
     super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults)
     if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {
         return
     }
     var isNeedShowDiag = false
     for (i in permissions.indices) {
         if (permissions[i] == Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED
         ) {
             // If permissions aren't satisfied, show dialog.
             isNeedShowDiag = true
         }
     }
     if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(
             this,
             Manifest.permission.CALL_PHONE
         )
     ) {
         val dialog: AlertDialog = AlertDialog.Builder(this)
             .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale))
             .setPositiveButton(
                 getString(R.string.settings)
             ) { dialog, which ->
                 val intent =
                     Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS)
                 intent.data = Uri.parse("package:$packageName")
                 startActivityForResult(intent, 200)
                 startActivity(intent)
             }
             .setNegativeButton(
                 getString(R.string.cancel),
                 DialogInterface.OnClickListener { dialog, which -> finish() }).create()
         dialog.show()
     }
 }

結論
Latiples CarasのSonrisa de Captura de Capturaの実験
瞬間は、呼吸します、呼吸してください

ロストスの検出能力に関する一考察つのabre tu mente nuevasアイデアy caracterは、刺します!干し草藻類consejos

Agrega Efectos装飾的なinteresantes Identificando La Ubicaciは、ロスラスゴスfaciales、como orejas、ojos、ナルビス、boca y cejasとします.

同一視法による顔の位置関係の推定

desarrollar algunas funcionesデcontrol parental basadas en la la ficicicaci di n de la edad

Desallle la function i n de comdidad Light Duraci et n n de Looojos mirando la pantalla

を実行しているLa Detsiciは、パトロールのためにトランデのcomandos aleatorios(como sacudir la cabeza、parpay y abrirラボカ)です.

Recomendar Ofertasは、ロスUsualiasエヌFreniを得ます.

<論文>パラヴェラーにおけるデスローロロの思想:ヴィオデ・エル・シティエー・フォールフォルト・デル・デラローラドールde Huawei
Link
OプエヴェVisitarnosタンビesエヌエルforoデdesarrolladores
Dev Forum

Reference

この問題について(HMS MLキット検出器na sonrisa al tomar una), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/huaweidevslatam/hms-ml-kit-detecta-una-sonrisa-al-tomar-una-fotografia-1e4k

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