Analisando Mus Dadosダッシュネットフリックス

Aqui vamos nは、パラシュートで降下します.デッサvezマリスincrは、ヴェルアイダ、nは、nは、o o o o o vamos利用物dadosデoutras pessoasパラシュートで降下しますパラFazer馬An an Le se、Vamos利用者NoShos PR Are priosダドスです.Intrは、ベルを引きます?
Nesto Artigo Voca Vi Conseguir Responder Perguntas Relacionadas
Perguntas como :

Quanto Period Passei Assistindo determinada Serie ou Filme

一時的なEUのマアアッシスト?

カエス・フォーム・エス・エス・ド・ディオ・マス・アッシスティス?

エムQuaisディアスda semana EU Asistiマリスエシスは、dios?

エムque horaは、EU EU援助Epis - Ed - diosデ友人com mais周波数引きNCIA?

Primeiro vouは、ar ar fazendo馬に会いに来ます.Depois IREI Filtrar Os Dados E Analisar mais detalhadamente uma s re rie comは、dia que amo :友人です.
vamos lは?

パラシュートで降下する人は、arのプレソディdizer que estaであるDataquest . Vou Pedir para que Vocesse link , ONDE ELESはPassoをPassoパラソリシタールseus dadosなしのサイトda Netflixを探検します.アルm m disso、vocは、consegue ver a a ' s se se feita pelo autorにアルゴをします.
comoデコスチューム、来てくださいエーモスは、Bibliotecas Necessさんriasとして輸入します.Aqui、パラエサAnalise simples、foram利用可能なapenasエッセtr s s.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

プログレッシブOSダドス

Vamos Conhecer Melhor nossos Dados e Prepara Los Para A Le seForam feitasトランスは、interessantes、tenho certeza que vai ser enriquecedor para voc .
5つのPrimeiras Linhasをするように、Deposo Dataframeをしてください

df = pd.read_csv('ViewingActivity.csv')
df.head()

ユーリッツァー.info() エ.shape ONTEMOS INFORMAS CORUNIAS E SONDADEDE DE Linhas E Colunas , Specitivamente

df.shape

df.info()

Optei‐Porの導線藻類colunas que para minha分析N .
レノメイaプリミラコルナ、apenasの置換ino o espa'Start Time' por umアンダースコア.E Claro、Verifiquei存在は、nciaデvaloresナンに存在します.

df.drop(['Profile Name', 'Attributes', 'Supplemental Video Type', 'Device Type',
         'Bookmark', 'Latest Bookmark', 'Country'], axis=1, inplace=True)
df.head()

tipoオブジェクトem datetime e timedelta

OS dados das colunas'Start_Time' エ'Duration' Parecem Corretos , Mas se Voc Ras , Reparar Bem Eles N ' s o est est o armazenados no formato corretoポドモスオスdf.dtypes Per Overter UMA Lista Dos Tipos de dados de cada colunaはnosso dataframeを行う.

df.dtypes

トリーダとしてのトダス:コルマナスの『アルマゼンダス』についてデュソColunas Relacionadas Aoテンポとしてのisso nは、oをします.vamosコンバータエッセduas colunasパラtralalharmos com elas.
o objetivo :

コンバーターStart_Time <研究ノート>データから見たデータ形式

コンバーターStart_Time シュンデUTCパラシュートで降下する

コンバータDuration 『パラ・タイムデルタ』について

アンドコムコムAコンバーチブルStart_Time パラDatetime usandopd.to_datetime()
アドミナモスOutc=True パルクnonos dadosデデータe hora tenham o fuso horはrio utc anexado a eles .
アゴラque temos essa colunaのformato corretoは、hora de alterar o fuso horによってリオリオo o or orリオ地方のhora de horaのoのhooの.
PodemosのコンバータのデータEホラパラの格闘技Fuso Hor.tz_convert() E Passando um Argumento COM文字列パラO Foo O or Re que queremosコンバータ.
OBS : Priisamos realizar mais um passos . s.tz_convert() エムum datetimeindex、portanto、preisamosは、colunaを定義しますStart_Time コモoは、Ndice usandoを引きますset_index() .

アゴラ、VamosライダCOMDuration . エムvezデは、変換します-ローエムUMAデータE Hora、プリミスモスは、変換されます-ローエムumタイムデルタ、queは、馬です.
ファズモゾウpd.to_timedelta()

つのリスデDados

se Notarmos bem , colunaTitle コンt m m nome da s rie rie(ou filme)、一時的なe tは、tulo do Epis - dio dio.『Quebradas』エムノヴァColunas、コンコルド?
E foo exatamente isso que eu fiz no c c dio abaixostr.split()
アルムMディソ、Decidi CriarメーシスデュアスColunas'Start_Time' . コモテメスデータEホラ'Weekday' シノダは、Da da Semana(Segunda = 0、ドミンゴ= 6)E'Hour' com o horは、リオです.
Podoros usar os m To dos.dt.weekday E.dt.hour パラファーザーISSO.

Quantas vezes foi dado play em cada série/filme?

Qual é o top 10 series/filmes mais assistidos?

エーース・デ・ダドス - 友人

コモディートThoriormente、iReファーザー馬は、seリズmais detalhada選択しているaponas apenas registros relacionados .
Parisisso irei criar um outro dataframe somente com registros onde'Title_Name' のフレンド一覧.Aqui vocは、ポッドアダプターSelecionando A sua sのものを言います.

Duoos que , Quando Algo como - uma Pr , de de um Epis - Re - Do ' s Reproduzido Autoticamente , El Cona como - uma Visuiziza
エント、O、O、Vamosフィルターfriends , リミテッドパラアペナLinhas onde o valorデDuration セジャMaque que dois minutos.

Amaumas PergunTAS :

Quanto tempo passei assistindo Friends?

HahaのConfesso queエスパーバマリス.畝
nは、oのo oのeno oの衣装darのプレーemのararのsのdarのプレーのemのalarのsのeのeのようにする.

Qual temporada de Friends eu mais assisti?

<研究ノート>サイバ・ヴォーC .サイバ・ヴォーリ・サイバ著『友人としての時間』10

Quais foram os episódios mais assistidos em Friends?

Mais um Coco , Apesar de simples , de como a la lise de dados es incr des vel , eu n - no o fafaia ideia de que se se se se se is is no is no dio dio eu eu mais tinha assistido

Qual dia da semana costumo assistir Friends?

print(friends.groupby('Weekday').agg({'Start_Time':'count'}))

# Monday=0, Sunday=6
plt.figure(figsize=(10,5))
ax = sns.countplot(x='Weekday', data=friends, color='blueviolet')
ax.set_title('Episódios de Friends assistidos por Dia da Semana', fontsize=17);

日本語教育研究会報告書

Em que hora do dia eu assisto episódios de Friends com mais frequência?

print(friends.groupby('Hour').agg({'Start_Time':'count'}))

plt.figure(figsize=(10,5))
ax = sns.countplot(x='Hour', data=friends, color='blueviolet')
ax.set_title('Episódios de Friends assistidos por Hora', fontsize=17);

PorエサEU Jは、Esperava ... como EU disse、Cookumoアッシストエプス・ディ・ディオスenquanto estou almoは、安藤、isso正当なoポルノoポルケデバBarrinha tのアオグランデno Hor -エヌリオデ12 hです.
Aqui vocは、違反します‖Inmina a minhaは、リスですhttps://bit.ly/2Uo7JL5
エスペソque vocは、テストゴスタードポストE DAをします、そして、Fis Algo Simple、Mas Creio que Consegui Mostrar como Conseguimos USAR Essas t cicicasパラシュートで降下してください.
nは、oがそうであるレアルは、私に会います♥

文脈

[ LinkedIn ] :

[ github ] :https://github.com/beatrizmaiads

[ Instagram ] :

[ dev . to ] :