このブログ記事では、私のオープンソースのPythonライブラリInstCrCrapeを使用して、最大の技術会社のInstagramページのいくつかを比較するつもりです!私たちは、彼らのそれぞれの約束、信者、ポストの量などを調査しています.🙌

クリスグレーニング / instascrape

強力で柔軟なinstagram Pythonのためのライブラリ、プログラムにアクセスするための使いやすい表現ツールを提供する

InstasCrape：強力なInstagramデータは、ツールキットをこすります

免責事項

Instagramは、スクレーピングにますます厳しくなりました、そして、このライブラリを使用することはあなたのInstagramアカウントのボティングと可能な無効化のためにフラグをつけられることになることがありえます.これは研究プロジェクトです、そして、私はあなたがそれを使う方法に対して責任がありません.独立して、図書館は責任があり、尊重するように設計され、それはあなたがそれを行うかを決めるためにあなた次第です.あなたのInstagramアカウントがどのようにこのライブラリを使用するかによって影響を受けるならば、私はどんな責任も要求しません.

何ですか。

InstAcrCapeは、Instagramデータをこすっているために表現力があって柔軟なAPIを提供する軽量パイソンパッケージです.これは、データ科学者のツールチェーン上の高レベルのビルディングブロックであることを目指してシームレスに統合することができますし、Webスクレーピング、データサイエンス、および分析のための業界標準のツールを拡張した.

主な特徴

ここではいくつかの物事は.
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我々はこの運動のために比較される企業

データの削り

まず、ユーザ名のlistを手に入れましょう.

companies = ["google", "apple", "ibm", "facebook", "microsoft", "adobe", "oracle"]

今、我々のデータを掻くことは

from instascrape import Profile 
profiles = [Profile(username) for username in companies]
for prof in profiles: 
    prof.scrape()

そして、それ!私たちはちょうどわずか数行のコードで7つのプロファイルから364のデータポイントを落としました.そして、表現的で強力なデータ分析のために to_dict に通過されることができるlist ' sのdictを得るためにpandas.DataFrame法を使いましょう.

import pandas as pd 
data = [prof.to_dict() for prof in profiles]
df = pd.DataFrame(data)

データ探索

まず、各ページがmatplotlibバープロットを使用しているどのように多くのフォロワーを比較することから始めましょう.

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use("seaborn-darkgrid")
plt.bar(df["username"], df["followers"]) 

我々はすぐにアップルが明らかに最も信奉者を持っていることを見ることができると驚くほど、Facebookは多くの人が期待することはありません.
誰が最も多くのポストを持っているか見ましょう.

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use("seaborn-darkgrid")
plt.bar(df["username"], df["posts"]) 

最後に、各ページの約束を時間の関数として調べ、異なるページがどのように行われているかを見ていきます
(注:コードの詳細の一部はスキップされますので、何が重要かに焦点を当てることができます.さらに、そのデータがかなり大きいほど、アップルは写真を撮ることはできません)

for prof in profiles:
    posts = prof.get_recent_posts()     #gets the 12 most recent posts
    posts_data = [post.to_dict() for post in posts]
    post_df = pd.DataFrame(posts_data)
    plt.plot(post_df.upload_date, post_df.likes, label=prof.username)

バットを右から見るおもしろいものがあります.

オラクルは、かろうじて任意の好意

を得ます

は驚くほど、フェイスブック

もありません
Adobe、Googleとマイクロソフトポストは比較的頻繁にIBMは、ほとんど2週に掲示されません

マイクロソフトは、彼らのポスト

の上で平均で最も好きになります

結論

そして、それはかなりそれです!これはInstascrapeが達成することができるだけの小さな味であり、それはあなたがそこを取得し、そのデータを探索を開始する方法を使用してあなた次第です!
あなたが読んだものが好きならば、私の他のポストのいくつかをチェックしてください😄

また、公式リポジトリをチェックアウトし、それをドロップ⭐ または貢献!

クリスグレーニング / instascrape

強力で柔軟なinstagram Pythonのためのライブラリ、プログラムにアクセスするための使いやすい表現ツールを提供する

InstasCrape：強力なInstagramデータは、ツールキットをこすります

免責事項

Instagramは、スクレーピングにますます厳しくなりました、そして、このライブラリを使用することはあなたのInstagramアカウントのボティングと可能な無効化のためにフラグをつけられることになることがありえます.これは研究プロジェクトです、そして、私はあなたがそれを使う方法に対して責任がありません.独立して、図書館は責任があり、尊重するように設計され、それはあなたがそれを行うかを決めるためにあなた次第です.あなたのInstagramアカウントがどのようにこのライブラリを使用するかによって影響を受けるならば、私はどんな責任も要求しません.

何ですか。

InstAcrCapeは、Instagramデータをこすっているために表現力があって柔軟なAPIを提供する軽量パイソンパッケージです.これは、データ科学者のツールチェーン上の高レベルのビルディングブロックであることを目指してシームレスに統合することができますし、Webスクレーピング、データサイエンス、および分析のための業界標準のツールを拡張した.

主な特徴

ここではいくつかの物事は.
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