[TIL]Day 13
584 ワード
なぜnumpyを使うのですか?
Pythonリストを使う時よりnumpyarrayを使用すると速度が非常に速い.
ベクトル寸法の決定
arr.shape
ぎゃくマトリクス
A_inv = np.linalg.inv(A)
逆行列を用いてAx=b解を求める
x = A_inv @ b
print(x)
print(np.shape(x))
検証結果
bb = A @ x
print(np.shape(bb))
print(bb)
#norm 은 백터의 크기
if np.linalg.norm(b - bb) < 1e-3: # 10의 -3 제곱
print("OK")
else:
print("something wrong")
Reference
この問題について([TIL]Day 13), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@du-du-zi/TILDay-13テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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