ラズベリーパイのグラファナ監視

あなたが私の最後の数つのポストから見たかもしれないように、私は私のラズベリーパイの上でかなりたくさん走っています.
私は現在ラズベリーパイ2 Bを使用していますが、大きなデバイスであるが、1 GBのRAMと900 MHzのCPUしか持っていません.それで、時々私は私がそれを実行しているすべてのDockerサービスでそれを過負荷するつもりであることを少し心配しています.
私は仕事でGrafanaを大いに使います、そして、私はそれが私のラズベリーパイをモニターするためにそれを使うのが良いと思いました.

モニタリング目標

任意のモニタリングでは、あなたが目を維持したいものを知ることが重要です.
私の場合は次のことに興味があります.

CPU - CPUが100 %多くの時間で実行を終了するなら、私はそれを実行しているサービスを縮小する必要があるかもしれません

メモリ- 1 GBのメモリだけで、私はそれをどれだけ動かすかについて注意を払う必要があります.

ハードディスクスペース-私は私のパイで32ギガバイトのSDカードを持っているが、私は1つ前にいっぱいになっているすべてのものは反応しない.

コンテナデータ-どのコンテナが高いCPUとメモリ使用を引き起こしているか知りたいです.

何が必要

Grafanaを使って監視するサービスはおそらくいくつかあります.しかし、私は以下を使います.

グラファナ-明らかに!

プロメテウス-時系列データを収集するため.

CAdvisor -コンテナによって使用されるリソースを監視するためにGoogleからのコンテナモニター.

ハードウェアとOSメトリックのための

ノード輸出者-プロメテウス輸出者

Docker -明らかに

Traefik -私は、あなたが私の前のポスト(Traefik vs Nginx for Reverse Proxy with Docker on a Raspberry Piに続くことができる)をセットアップする逆のプロキシを持っていないならば、私は私の逆プロキシとしてこれを使用します.

ドッキング構成

あなたが必要とするDockerの作成ファイルにまっすぐに行き、セットアップに変更する必要があるものを説明します.

version: '3.4'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: monitoring_prometheus
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./data/prometheus/config:/etc/prometheus/
      - ./data/prometheus/data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
    expose:
      - 9090
    links:
      - cadvisor:cadvisor
      - node-exporter:node-exporter
    networks:
      - pi

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: monitoring_node_exporter
    restart: unless-stopped
    expose:
      - 9100
    networks:
      - pi

  cadvisor:
    image: braingamer/cadvisor-arm:latest
    container_name: monitoring_cadvisor
    privileged: true
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    devices:
      - /dev/kmsg
    expose:
      - 8080
    networks:
      - pi

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: monitoring_grafana
    restart: unless-stopped
    links:
      - prometheus:prometheus
    volumes:
      - ./data/grafana:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
      - GF_SERVER_DOMAIN=yourdomain.com
      - GF_SERVER_ROOT_URL=https://yourdomain.com/grafana/
      - GF_SERVER_SERVE_FROM_SUB_PATH=true
    labels:
      - 'traefik.enable=true'
      - 'traefik.http.routers.grafana.rule=PathPrefix(`/grafana{regex:$$|/.*}`)'
      - 'traefik.http.services.grafana.loadbalancer.server.port=3000'
      - 'traefik.frontend.headers.customRequestHeaders=Authorization:-'
    networks:
      - pi

networks:
  pi:
    external: true

次の環境変数を変更して、raspberry piのドメインと一致させる必要があります.ローカルで走っているなら、localhostとhttp://localhost/grafanaを使うことができます.

- GF_SERVER_DOMAIN=yourdomain.com
- GF_SERVER_ROOT_URL=https://yourdomain.com/grafana/

あなたは、私がCAdapsorのためにbraingamer/cadvisor-arm:latestを使っているのに気付きます.これは公式GoogleイメージがARMをサポートしていないため、推奨されないマークされます.もちろん、あなたがしたい場合は、独自のDocker画像を構築することができます.
これは私が使っているprometheus設定ファイルです.

# my global config
global:
  scrape_interval: 120s # By default, scrape targets every 15 seconds.
  evaluation_interval: 120s # By default, scrape targets every 15 seconds.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'my-project'

# Load and evaluate rules in this file every 'evaluation_interval' seconds.
rule_files:
  # - "alert.rules"
  # - "first.rules"
  # - "second.rules"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 120s

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090', 'cadvisor:8080', 'node-exporter:9100']

ダッシュボードセット

これは私のGrafanaダッシュボードのようです.あなたが類似した何かを望むならば、あなたはcopy my dashboard jsonでありえます.

他のメトリックはnode-exporterとcAdvisorから入手できます.何か役に立つものを見つけるならば、コメントで知らせてください.