2.1.3_Ridge_Regression

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[キーワード]

Ridge回帰

メタ熱符号化の概念と

の使用

Feature Selection

Ridge Regressionの概念と使用原因
オフセットを増やすのではなく拡散を減らす
λ\lambdaλ正規化強度の調整と調整(0の場合OLS)

category encodersライブラリによるOnehotcode

from category_encoders import OneHotEncoder

sklearn.Feature selectionによる特性選択

from sklearn.feature_selection import f_regression, SelectKBest

scikit-学習による嶺回帰に適しています

from sklearn.linear_model import Ridge

Schikit-LASSOとElasticNetのモデリング方法を学習

この問題について(2.1.3_Ridge_Regression), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@winocas/bootcamp18

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