[pandas] Read and Write
参考資料
Input/output
1. read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer,
sep=<object object>,
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal='.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None,
storage_options=None)
CSVファイルをパンダに読み込みます.
共通の区切り値は、通常、,
(カンマ)で区切られたファイルを表します.
pandas.read_csv(filepath_or_buffer,
sep=<object object>,
delimiter=None,
header='infer',
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
prefix=None,
mangle_dupe_cols=True,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skipinitialspace=False,
skiprows=None,
skipfooter=0,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
na_filter=True,
verbose=False,
skip_blank_lines=True,
parse_dates=False,
infer_datetime_format=False,
keep_date_col=False,
date_parser=None,
dayfirst=False,
cache_dates=True,
iterator=False,
chunksize=None,
compression='infer',
thousands=None,
decimal='.',
lineterminator=None,
quotechar='"',
quoting=0,
doublequote=True,
escapechar=None,
comment=None,
encoding=None,
dialect=None,
error_bad_lines=True,
warn_bad_lines=True,
delim_whitespace=False,
low_memory=True,
memory_map=False,
float_precision=None,
storage_options=None)
CSVファイルをパンダに読み込みます.共通の区切り値は、通常、
,
(カンマ)で区切られたファイルを表します.ロードするデータのパスを指定します.ファイルの場所やURLからロードできます.
defaultは
,
でcsvファイルの区切り記号を指定します.columnnameがある場合は、デフォルト値
infer
を使用します.column nameがない場合、
None
が割り当てられます.カラム名がない場合、None
は指定されず、最初のローはカラム名として認識されます.column nameindexvalues(0,0)
row labelとして使用する列を指定します.
Windowsでハングルファイルを使用する場合は、
utf8
またはcp949
を指定して正しく読み込む必要があります.data = pd.read_csv
pandas.read_csv 2. to_csv
パンダデータをCSVで保存します..to_csv(path_or_buf=None,
sep=',',
na_rep='',
float_format=None,
columns=None,
header=True,
index=True,
index_label=None,
mode='w',
encoding=None,
compression='infer',
quoting=None,
quotechar='"',
line_terminator=None,
chunksize=None,
date_format=None,
doublequote=True,
escapechar=None,
decimal='.',
errors='strict',
storage_options=None)
.to_csv(path_or_buf=None,
sep=',',
na_rep='',
float_format=None,
columns=None,
header=True,
index=True,
index_label=None,
mode='w',
encoding=None,
compression='infer',
quoting=None,
quotechar='"',
line_terminator=None,
chunksize=None,
date_format=None,
doublequote=True,
escapechar=None,
decimal='.',
errors='strict',
storage_options=None)
保存するデータのパスとファイル名を指定します.
pandas.Series.to_csv
Reference
この問題について([pandas] Read and Write), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@kkiyou/ds2020テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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