エスカレードAplicaは、AutoticamenteなしKubernetes


<研究ノート>KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) , 例えば

Um componente leve e de finalidade única que pode ser adicionado a qualquer cluster do Kubernetes. Funciona junto com componentes Kubernetes padrão, como o Horizontal Pod Autoscaler (HPA) e pode estender a funcionalidade sem sobrescrever ou duplicação.
Retirado da documentação oficial


フォアン蘭の日ADOのフィムデ2019(anúncio oficial) マイクロソフトとRed Hatを中心にしてください.
E ELE Cumpre Bem O Lema、que like :「アプリケーション自動スケーリングは、単純になりました」.
Kubernetes ' s Permite ConfigarHPA MとしてのCOMは、TricasデCPU e memにRIAを言います.
としてSe Quiserエーザーは、Aplica Outro Tipo de M Terica、Por Epico、Lags de Eventos Ou Filas、Voccの前のPreisa Primeiro Criar - um Adaptador de M Three Trias(カスタムメトリック)としてのパルプルDa Fonte Desejadaです.アントレ-ト・プリーサー・A・トリート・ド・フォン・リ・フォトス・ユサドV .リオ・アダプタレス、ヴォーカ・エ・エス・エー・セール・ポータ・ポケット・アペナス
ケダExtraiデ馬variedade de fontes <研究ノート>スー・インプランタのオートメーション0 エーN-instâncias com base em SUA Configuraは、全くのscaledobObjectでありません.

OETRO PHONE INTERISANANTE O "KEDA N RETURO ""Reninva a Roda "e n n o o Coniuiu seu Pr . Escalonamento Prio Mecanismo de Epoonamento , se APROVITITADO DE HPAS do Kubernetes e Dos秘密( triggerauthentication ) J .

イナラランOケダ


としてとして、Inplanu o ' se para implantar o keda saqui .
メンタルタル・ケイトエム・セー・クラスターKubernetes
  • ヘルムチャート
  • オペレーターハブ
  • インプラント
  • vamos usarについて
    helm repo add kedacore https://kedacore.github.io/charts
    helm repo update
    
    kubectl create ns keda
    helm install keda kedacore/keda --namespace keda
    
    AP通信は、Installaが、2つの展開(ケダ演算子EケータメトリクスAPI)rodandoなしクラスタです.
    kubectl get deployment -n keda
    NAME                              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    keda-operator                     1/1     1            1           1h
    keda-operator-metrics-apiserver   1/1     1            1           1h
    
    E mais alguns crds dispon ple veis :
    kubectl api-resources --api-group=keda.sh
    NAME                     SHORTNAMES       APIGROUP   NAMESPACED   KIND
    scaledjobs               sj               keda.sh    true         ScaledJob
    scaledobjects            so               keda.sh    true         ScaledObject
    triggerauthentications   ta,triggerauth   keda.sh    true         TriggerAuthentication
    
    ScaledDobject */ScaleDoObject : OS scaledjob/scaledobObject Mapeiam - uma Fonte de Eeventoジョブ/展開を行います.
    TriggerAuthentication : SE - Necess - Re - Rio , este recurso cont - e m a ConfiguraSourceo o de Autentica
    o "scaledobject "tamb me m cria o hpa parvovoc .
    • O KEDA não apenas dimensiona deployments, mas também pode dimensionar seus jobs do Kubernetes. Em vez de ter muitos eventos processados ​​em sua implantação e aumentar ou diminuir com base no número de mensagens que precisam ser consumidas, o KEDA pode ativar um trabalho para cada mensagem na origem do evento.

    例証コムカフカ


    VamosダルマOhhadaマリスデペルノScaledObjectKafka trigger .
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: ScaledObject
    metadata:
      name: kafka-consumer-scaler
      labels:
        deploymentName: my-kafka-consumer-service
      namespace: sample
    spec:
      scaleTargetRef:
        deploymentName: my-kafka-consumer-service
      pollingInterval: 1        # Optional. Default: 30 seconds
      cooldownPeriod:  30       # Optional. Default: 300 seconds
      minReplicaCount: 0        # Optional. Default: 0
      maxReplicaCount: 10   # Optional. Default: 100
      triggers:
        - type: kafka
          metadata:
            topic: test-topic-1
            # brokerList: my-cluster-kafka-bootstrap.kafka:9092 - deprecated
            bootstrapServers: my-cluster-kafka-bootstrap.kafka:9092    
            consumerGroup: my-kafka-consumerGroup
            lagThreshold: '5'       # Default: 10
            offsetResetPolicy: latest
            allowIdleConsumers: false
          authenticationRef:
            name: keda-trigger-auth-kafka-credential
        ## Optional: list of topics to trigger
        #- type: kafka
        #   metadata:
        #     topic: test-topic-2
        #     bootstrapServers: my-cluster-kafka-bootstrap.kafka:9092    
        #     consumerGroup: my-kafka-consumerGroup
        #     lagThreshold: '5'     # Default: 10
        #     offsetResetPolicy: latest
        #     allowIdleConsumers: false
        #   authenticationRef:
        #     name: keda-trigger-auth-kafka-credential
    

    O ScaledObject, TriggerAuthentication e a implantação referenciada em deploymentName precisam estar no mesmo namespace.

  • アペレス・ド・セーム・ヴァレス著『オプシオンズ』についてminReplicaCountmaxReplicaCount . <研究ノート>パルティ・ラ・エ・カ・カフカE/ユー・エフタタールのミュートス・ポッド・セージャムについて💥.
  • o par地下鉄offsetResetPolicy pode ser最古のouは、最新の.como o keda vai percorrer toos os t - no picos,vale a pena entender como o c c didigo(neg no cio)se comporta com duplicidade de eventos
  • Por padrão, o número de réplicas não excederá o número de partições em um tópico. Ou seja, se maxReplicaCount for definido mais do que o número de partições, o escalonador não vai atingir o valor definido. Caso queira mudar este comportamento, ajuste o parâmetro allowIdleConsumers para true. Porém, se houver mais número de consumidores do que número de partições em um tópico, o consumidor extra terá que ficar ocioso.


    パラ・ファイナ・クラーモス・ウス・ユスス・ペ・リオ・カフカ『ペミスト・デ・ソメテ・レチュラ』listdescribe ) EOS ToOS OS Golpos e t Picos e Referenciamos TriggerAuthentication O Secret com Estu Usu Le Ro :
    apiVersion: keda.sh/v1alpha1
    kind: TriggerAuthentication
    metadata:
      name: keda-trigger-auth-kafka-credential
      namespace: sample
    spec:
      secretTargetRef:
      - key: sasl
        name: keda-credentials
        parameter: sasl
      - key: username
        name: keda-credentials
        parameter: username
      - key: password
        name: keda-credentials
        parameter: password
    

    を参照してください。


    https://keda.sh/docs/2.3/
    https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/
    https://cloudblogs.microsoft.com/opensource/2020/04/06/kubernetes-event-driven-autoscaling-keda-cncf-sandbox-project/
    https://keda.sh/resources/

    アグリドールメント


    Obrigado Method que Me Antitivaram Escrever este artigo e Reevisaram o Texto :
  • Felipe Lamar社のSilva(@ lipekis)
  • Willian Itiho (@ Williancock Itiho )
  • ラファエルゴメス
    )