TIL_83. Intermediate Python(5)

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2021. 03. 09火曜日

Intermediate Python

Loops

Loop over dictionary

辞書では、forループを介して鍵および値を取得するために、items()メソッドを使用する必要がある.

for key, value in dict.items() :
	print(key, value)

Loop over numpy array

アレイでは、forループを介してすべての値をそれぞれリストするには、nditer()関数を使用する必要があります.

for value in numpy.nditer(array) :
	print(value)

Loop over DataFrame

データフレームでは、forの一般的なループを使用してColumn名のみがリストされる.
したがって、iterrows()の方法を使用して、データフレーム内のすべてのデータをロードする必要がある.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('df.csv', index_col = 0)

for lab, row in df.iterrows() :
	print(lab)
    print(row)

特定Column

のみを読み込む

import pandas as pd
df = pd.read_csv('df.csv', index_col = 0)

for lab, row in df.iterrows() :
	print(lab)
    print(row['column'])

列を追加(ループを使用)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('df.csv', index_col = 0)

for lab, row in df.iterrows() :
	df.loc(lab, '추가할 column명') = 추가할 값
    
# 예시 :  df.loc(lab, 'column_length') = len(row['column'])

列(loop未使用)

を追加

import pandas as pd
df = pd.read_csv('df.csv', index_col = 0)

df['add_column'] = df['column'].apply(len)

Reference

この問題について(TIL_83. Intermediate Python(5)), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@drrobot409/TIL79.-Intermediate-Python5

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[伯俊]10845号:Q(Python)

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