2-2. 必須構文(配列に関連する関数)

配列を処理する際に有用な関数である順序付きシーケンス型データを学習する.
配列はあらゆる分野で使用されるデータ形式であり、それを熟知すると役立ちます.

TMI)ReduceとMapは勉強中に一度整理したことがありますが、少しは分かっていますが、LambdaとFilterはまだ気まずいようです.早く慣れなきゃ

Sequence type function

本日のキーワード

lambda, reduce, map, filter

lambda

匿名関数、hip領域で使用するとすぐに消える関数.

長所

使い捨て関数でメモリを節約できます.

pythonicでコードを記述できます.

Pythonごみ収集器countは0と見なされる.
GCは,不要な変数や参照を整理してメモリを管理するプロセスである.

一般関数との比較

一般関数:再使用のためにメモリに格納します.

ラムダ関数:内部呼び出しのたびに1つの反復器オブジェクトが返されるのでメモリの無駄が少ない.

#세 수의 합을 더하는 함수를 만들 때 
#한번 사용할거라면 익명함수 lambda 만들어주기


cul = lambda a,b,c : a+b+c
print('ex 1 >',cul(1, 2, 3))

map

リスト内のすべての要素を演算処理し、結果を返します.

それぞれ関数のパラメータとして適用した後、その結果を文字形式で入力する.

nextでオブジェクトの次の要素をフィルタできます.

map関数は2つの因子を受け入れる.map(함수, 시퀀스)

結果はサードパーティに戻るので、list()を使用して変換する必要があります.

digits1 = [ x * 10 for x in range(1,11)]
# 리스트에 1~10를 넣어준다.

# (함수, 시퀀스)
result = map(lambda i: i**2, digits1)

# map object로 출력이 된다.
print('ex 2 >',result)

# list로 형변환을 해줘야 출력이 된다.
print('ex 2 >',list(result))

# 람다 이용하기
def ex2_func(x):
    return x**2

result_without_lambda = map(ex2_func, digits1)
print('ex 2 >', list(result_without_lambda))

def also_square(nums):
    def double(x):
        return x**2
    return map(double,nums)
    # 기능별로 모듈화를 해서 은닉화 가능

print('ex 2 >',list(also_square(digits1)))

mapの関数因子はもちろんramda関数で代用できる.
ゴミ収集器にフィルターをかけることができます.

filter

特定の条件に対応する値のみが収集され、シーケンス形式で返されます.

地図は同じ因子を受け取る.filter(함수, 시퀀스)

digits = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
results = filter(lambda i : i % 2 ==0, digits)
print('ex 3 >',list(results))

def also_evens(nums):
    def is_even(x):
        return x % 2 == 0
    return filter(is_even,nums)

print('ex 3 >',list(also_evens(digits)))

reduce

複数の循環可能なシーケンス型データから計算データを蓄積する必要がある場合に使用することが望ましい.

モジュールの導入が必要です.from functools import reduce

from functools import reduce

digits3 = [ x for x in range(1,101)]

# 가장 마지막 결과값만 반환한다.
result3 = reduce(lambda x,y : x + y, digits3)

print('ex 4 >',result3)
# 출력 : ex 4 > 5050

def also_add(digits3):
    def add_plus(x,y):
        return x + y
    return reduce(add_plus,digits3)

print('ex 4 >',also_add(digits3))
# 출력 : ex 4 > 5050

[ソース]基礎-すべての人のために用意されたPython:必要な文法Featを学ぶ。オープンソースパッケージの導入