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前言

一、予熱

二、java実現

1.導入ライブラリ

2.読み込みデータ

三、欠点

まとめ

前言

遅延キューの実装方法は多様であり,ここではredisのzsetで実現する.

一、予熱

zsetの考え方を使用すると、各valueにscore=期限切れのタイムスタンプを設定します.たとえば、現在のタイムスタンプが1609154995707で、60秒後に期限切れになったら、score=1609154995707+60を設定できます.その後、逆順序で並べ替え、期限切れのデータを取り出すたびに、ビジネス処理を行い、zsetから削除します.
redisコマンド:

//    key  value ，  score          
ZADD key score member
//                    member,value
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
//         member1
ZREM key member [member ...]

二、java実現

1.ライブラリの導入

コードは次のとおりです(例).

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.データの読み込み

コードは次のとおりです(例).

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

ここで使用するurlネットワークが要求するデータ.

三、欠点

まとめ

ヒント:ここでは文章をまとめます.例えば、以上は今日お話しする内容です.本文はpandasの使用を簡単に紹介しただけで、pandasはデータを迅速かつ容易に処理できる関数と方法を提供しています.