糖尿病予測アプリ

糖尿病は、あなたの血糖値、血糖値とも呼ばれるときに発生する病気です.血糖はエネルギーのあなたの主な源であり、あなたが食べる食物から来ます.インシュリン、膵臓によって作られたホルモンは、食物からのグルコースがエネルギーのために使われるあなたの細胞に入るのを助けます.時にはあなたの体は十分にインスリンやインスリンを使用していません.グルコースは、あなたの血にとどまり、あなたの細胞に到達しません.
ここでは、ユーザーが糖尿病を持っているかどうか予測するのに役立つフラッターアプリです.

予測は以下の値に基づいています:

時間を妊娠している

の数

拡張期血圧

トリープスキンフォールド厚さ

時間2時間の血清インシュリン

ボディマスインデックス

糖尿病血統機能

エイジ

使用するスタック

フロントエンド

フロントエンドフラッタが使用され、フラッタで使用される言語はダーツです.

バックエンド

バックエンドの深い学習モデルは、PIMAインディアンの糖尿病データセットを使用して、バックエンドとフロントエンドのPython CGIを使用してインターフェイスのために作られて使用されます.

バックエンドホスト

バックエンドAWSをホスティングするために使用されます.

アプリの作成

は、あなたがGitHub

でわかることができるフラッターコードのまわりで、そして、メインページをつくりました

はフロントエンドとサーバを接続するためにPython CGIスクリプトを作成しました

HTTPリクエストを作成するためのHTTPパッケージを使用しました.

import 'package:http/http.dart' as http;

var url = Uri.parse('https://example.com/whatsit/create');
var response = await http.post(url, body: {'name': 'doodle', 'color': 'blue'});
print('Response status: ${response.statusCode}');
print('Response body: ${response.body}');

print(await http.read('https://example.com/foobar.txt'));

モデルを作成し、AWS

でそれをホストしました
今我々は、ユーザーが糖尿病を持っているかどうかを予測できるように値を入力することができます.
documentation
すぐに我々は検索のアイコンをクリックするとすぐに、シーンの値の背後にサーバーに移動し、値と出力を処理するフラッタによって取得され、アプリケーションで表示されます.

ここでは、“あなたが糖尿病を持っている”この出力は、CGIスクリプトでは、出力を取得し、アプリケーションで表示されるフラッタに記載されて表示することができます.
だから、我々はDLモデルを使用してアプリとそれを統合する方法です.
ありがとう!