[U_stage] - week 6 Day 1

1568 ワード
Naver Boostcamp AITech第2期 テキストリンク
[Day1] 2021/09/06
クラスのコメント
-CV 1強:画像分類1

  • 機械学習は人間の特徴抽出過程によって分類され,Deep Learningは勾配降下によって特徴抽出と分類される.

  • Classificaiton
  • Classifier:分類画像中の物体のマッピング.
  • K-Nearest Neighbors(K-NN):世界中のすべてのデータを持っていれば、すべての問題はKNNで解決できます.しかし現実的に困難な前提条件.
  • CNN
    -単一の完全接続レイヤー:条件別に分類できません
    CNNは局所的に接続されたニューラルネットワークです
    - Local fearture learning, Parameter sharing.
    -CVの主幹として使用します.

  • CNN architures for image classtification
    +LeNet-5:1998年Yann Lecunが提案した非常に簡単なCNN
    + Conv - Pool - Conv - Pool - FC - FC
    + Convolution: 5 5 filters with stride 1
    + Pooling: 2 2 max pooling with stride 2
    +AlexNet:LeNet-5はよく似ています.
    + 7 hidden layers, 605k neurons, 50 million parameters
    +ImageNetへのトレース
    +RELUと損失の適用
    + Conv - Pool - LRN - Conv - Pool - LRN - Conv - Conv -Conv - Pool - FC - FC - FC
    + LRN => deprecated
    + 11 11 covolution filter
    + VGGNet
    +もっと深くてもっと簡単な構造、LR Nなし
    + 3 3 Conv filter, 2 2 max pooling
    +パフォーマンスの向上汎用性の向上(汎用性)
    + Input: 224 224 RGB images
    課題
    :直接実施するVGGGnet 11と最適化されたVGG 11の型番を調整する.
    • for (name, module) in model_finetune.named_children():
    if name == 'features':
        for layer in module.children():
            for param in layer.parameters():
                param.requires_grad = False
    :モデルconv layerのフリーズ
    の最後の部分
  • ピル会議:5週間の間、私たちは感情豊かなチームではなく、新しいチームメンバーに出会った.やはり新名手さんとお会いする時間になりましたが、初日からみんなで盛り上がりました.新しい選手たちと新しい挑戦でもっと多くの収穫を期待しています.
  • 1期Meetup活動:ブスクキャンプは決して就業自由通行証ではない.実はそう思っている部分はありません.ほほほ
    • Spring-msqlバインドエラー
    WebSocket Androidクライアント実装の詳細(一)--接続の確立と再接続