Django ORMクエリーの最適化

状元は特定の時期にのみクエリーされます.
その時期を知ってこそ最適化できる.
Django ORM機能

Lazy Loading
-ディレイコール

Eager Loading
-即時ロード:N+1 Problem

ORMの特徴は、本当に必要なときだけSQLを呼び出すことです.
言い換えれば、本当に必要な時でなければ
QuerySetはSQLを呼び出さない
Djangoがクエリを発行した時刻

user = User.objects.all()
a = user.filter(first_name='a')  # 아직 DB에서 데이터를 가져오지않음
order_a = a.order_by('id') # 아직 DB에서 데이터를 가져오지않음
b = user.get(id=1)
parent = b.parent.name  # << 여기서 쿼리를 날림

では、次の文では、何回クエリーを実行するかを当ててみましょう.

users = User.objects.all()
first_user = users[0]
user_list = list(users)

正解は2回
最初のプレイヤーとすべてのプレイヤーをインポートするには、User.objects.すべての命令を持ってきたと思います.
先ほど述べたように、この文章はSQL文を呼び出していません.
つまり、まだデータを持ってきていません.

したがって、最初のユーザをインポートするためにusers[0]と呼びます.
一度、SQL文が呼び出されたためです.

およびすべてのユーザ情報を取得するためのlist(users).
つまり、SQL文を再度呼び出し、2回のクエリが発生します.

N+1問題
ゲートを回転するたびにクエリごとにsqlが呼び出される問題をN+1問題と呼ぶ.
(ユーザを一度に呼び出すsql)+(ユーザ数N)=(N+1クエリ)
この問題を解決する美しい方法を紹介したいです.
select_related, prefetch_related, Prefetch
1. select_related

オブジェクトは、1対1または複数対1の逆参照とすることができる.
または外部キーを参照する場合の

SQL INNER JOINにて直ちに

をロード

class Child(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)

    def __str__(self):
        return self.name

class Parent(models.Model):
    children = models.ForeignKey("Child", related_name="parent", on_delete=models.CASCADE)
    name = models.CharField(max_length=100)
    def __str__(self):
        return self.name

以上のモデルは,1:Nからなる関係型モデルである.

qs = Parent.objects.select_related("children")

上記のクエリを使用して、最小数(重複クエリを減らす)でデータを取得します.
これにより、パフォーマンスが向上します.

上図にselect relatedなしでデータをインポートする例を示します.
類似または重複したクエリーが重複し続けることがわかります.

ただし、select relatedを使用すると、最小限のクエリーでデータをロードできることがわかります.
2. prefetch_related

オブジェクトがM:N関係、または逆参照の場合は

を使用します.

Python追加クエリー

qs = children.objects.prefetch_related("parent")

逆参照として、Childの立場で使う様子.
prefet relatedを使用するとselect relatedと似ています.
冗長クエリーを削減し、パフォーマンスを向上させます.
3. Prefetch

他のクエリセットを制御する方法

Prefetch(lookup, queryset=None, to_attr=None)

Prefetchの原型.
私たちは常に追加のクエリーセットを制御したいと思っています.
この場合、prefetch relatedでprefetchを使用することができます.

    from django.db.models import Prefetch
    queryset = post_models.Parent.objects.prefetch_related(
        Prefetch(
            "child",
            queryset=post_models.Child.objects.prefetch_related(
                Prefetch(
                    "child_of_child",
                    queryset=post_models.ChildofChild.objects.prefetch_related("
                        "child_of_child_of_child"
                    ")
                )
            )
        ))

上記のようにデータテープ間の深さ接続形態を制御してもよい.