非プロフェッショナルコードを学ぶ13週間SQL
SQL(Structured Query Language)
SQLはデータベース言語であり、リレーショナル・データベースで使用されます.
SQL構文は、MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQLなど、さまざまなデータベースで使用できます.
SQLはデータベースプログラミング言語です.
データベースにクエリーを送信して、必要なデータを取得または挿入できます.
SQLを使用するには、データに固定された構造が必要です.
🚩 SQL基本構文 Select Where And, Or, Not Order By Insert Into Null Values Update Delete Count Like Wildcards Aliases Joins Inner Join Left Join Right Join Group By 🚩 データベース用語 SQL Create DB SQL Drop DB SQL Create Table SQL Drop Table SQL Alter Table SQL Not Null SQL Unique SQL Primary Key SQL Foreign Key SQL Default SQL Auto Increment SQL Dates 🚩 データベース関連コマンド
💡 データベースの作成
データベースを使用してテーブルを作成、変更、または削除するには、まずデータベースを使用するコマンドを発行する必要があります.
💡 表情報の表示
🔎 SELECT
SELECTは、データセットに含まれる特性に固有です.
テーブルに関連するアクションを入力する必要があります.FROMの後に結果をエクスポートするデータベース・テーブルが表示されます.
フィルタリングの役割を果たすクエリー文.
返されたデータ結果をどの基準で並べ替え、出力するかを決定します.
出力結果のデータ数を決定できます.クエリ文で使用されたときに最後に追加されます.
ユニークな価格をご希望の場合は、 Brazilからの顧客を都市別に分類し、都市数の降順に並べた. Customerd昇順で3つの結果のみを要求
SQLはデータベース言語であり、リレーショナル・データベースで使用されます.
SQL構文は、MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQLなど、さまざまなデータベースで使用できます.
SQLはデータベースプログラミング言語です.
データベースにクエリーを送信して、必要なデータを取得または挿入できます.
SQLを使用するには、データに固定された構造が必要です.
🚩 SQL基本構文
💡 データベースの作成
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;
💡 データベースの使用データベースを使用してテーブルを作成、変更、または削除するには、まずデータベースを使用するコマンドを発行する必要があります.
USE 데이터베이스_이름;
💡 テーブルの作成USE
を使用してデータベースを選択すると、テーブルを作成できます.CREATE TABLE user (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(255),
email varchar(255)
);
SQLコンソールでは、Enter
キーを使用して複数行のコードを入力できます.💡 表情報の表示
DESCRIBE user;
userテーブルについてmysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
🚩 SQLでよく使用されるコマンド🔎 SELECT
SELECTは、データセットに含まれる特性に固有です.
SELECT 'hello world' // 일반 문자열
SELECT 9 // 숫자
SELECT 13 + 5 // 간단한 연산
🔎 FROMテーブルに関連するアクションを入力する必要があります.FROMの後に結果をエクスポートするデータベース・テーブルが表示されます.
SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름
// 특정 특성을 테이블에서 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
// 몇 가지의 특성을 테이블에서 사용
SELECT *
FROM 테이블_이름
// 테이블의 모든 특성을 선택
// *은 와일드카드로 전부 선택할 때에 사용됨.
🔎 WHEREフィルタリングの役割を果たすクエリー文.
SELECT 특성_1, 특성 2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"
// 특정 값과 동일한 데이터 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 < > "특정 값"
// 특정 값을 제외한 값을 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WEHRE 특성_1 > "특정 값"
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WEHRE 특성_1 <= "특정 값"
// 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>',
// 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>='을 사용한다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"
// 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*'를 사용한다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")
// 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때는 'IN'을 사용한다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL
// 값이 없는 경우 'NULL'을 찾을 때는 'IS'를 사용한다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL
// 값이 없는 경우를 제외할 때는 'NOT'을 추가해 사용한다.
🔎 ORDER BY返されたデータ結果をどの基準で並べ替え、出力するかを決定します.
SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1
// 기본 정렬은 오름차순
SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC
// 내림차순 정렬
🔎 LIMIT出力結果のデータ数を決定できます.クエリ文で使用されたときに最後に追加されます.
SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200
// 데이터 결과를 200개만 출력한다.
🔎 DISTINCTユニークな価格をご希望の場合は、
SELECT DISTINCT
をご利用ください.SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름
// 특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택한다.
SELECT
DISTINCT
특성_1
,특성_2
,특성_3
FROM 테이블_이름
// 특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택한다.
🔎 INNER JOININNER JOIN
またはJOIN
を実行することができる.SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
// 둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결한다.
🔎 OUTER JOINOUTER JOIN
には複数の選択肢があります.SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
// 'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE를 실행한다.
SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B
// 'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE를 실행한다.
複数のクエリーを一度に書き込むSELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3
Reference
この問題について(非プロフェッショナルコードを学ぶ13週間SQL), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@dms873/비전공자-코딩-배우기13주차-SQLテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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