データ型

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データ型
1.カテゴリ(Categorical)
-名義(Nominal):順序がなく、数えることができます.
     (Ex) 성별(남 or 여), 성공여부, 혈액형)/ one-hot encoding사용
-順序タイプ(Oridinal):カテゴリに順序があります.
     (Ex) 만족도조사(매우만족, 만족, 보통, 불만족, 매우불만족)/ LabelEncoding사용
2.数値型(数値型)
-ディスクリートデータ(Discrete data):数値的に意味があるが小数点X(counted)
     (Ex) 주사위가 2가 나올 횟수 1번,2번/ 사람이 1명 2명)
-連続データ:数えられない測定可能なデータ(小数点以下、測定可能)
     (Ex) 측정해서 나온데이터 : 키, 몸무게 -> 180.1, 180.2, 180.3....)
連続性データの説明
  • 離散データとは異なり、パケット作成テーブルが必要です.
    • 179 cm-1人
    179.1-3名
    179.2-2名
    179.3-1名
    .
    .
    .
    .
    180.1-1名
    上記のデータがある場合は、データごとに個別に計算する必要はありません.
    組み合わせる.
  • 19-180:1人
  • 180～181:3人
    • 上記のように表を作成し、周波数表/周波数分布表と呼ぶ.
    注意事項
    ソウル1釜山2大邱3の時
    1,2,3はカテゴリデータと見なすことができる.つまり、数字は数値データではありません.
    WeChatウィジェットカスタムコンポーネントtabBar、navBarを実現
    白駿-136:組合せ語checker[java]