elasticsearch sql

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elasticsearch テキストリンク

sqlクエリによるフレックス検索
sql構文を使用して

ElasticSearchを簡単に使用する方法

1.表形式の出力

search例

POST _sql?format=txt
{
  "query": "SELECT mall_id FROM datalake_market_category_matching",
  "fetch_size": 9
}

結果

    mall_id    
---------------
fetchingkorea  
foxclub99      
cafe0224       
fetchingkorea  
foxclub99      
cafe0224       
fetchingkorea  
foxclub99      
cafe0224

2.jason形式の出力

jason形式では、カーソル(ローの位置)を出力できます.これは、後でデータ全体を収集するのに役立ちます.

検索例

POST _sql?format=json
{
  "query": "SELECT mall_id FROM datalake_market_category_matching",
  "fetch_size": 9
}

結果

{
  "columns" : [
    {
      "name" : "mall_id",
      "type" : "text"
    }
  ],
  "rows" : [
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "foxclub99"
    ],
    [
      "cafe0224"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "foxclub99"
    ],
    [
      "cafe0224"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "foxclub99"
    ],
    [
      "cafe0224"
    ]
  ],
  "cursor" : "q9qtAwFaAXOUAURuRjFaWEo1VkdobGJrWmxkR05vQXdBQUFBQUNKVk51RmpsbVFUQkpTRmRuVTBWNVNVZE1PRlo2TmpsUmNVRUFBQUFBQVE2VHZSWkNlVlY0YzNReGNGUnhiVVZuWlc5WVdHOHRSRVJSQUFBQUFBRU9rNzRXUW5sVmVITjBNWEJVY1cxRloyVnZXRmh2TFVSRVVRPT3/////DwEBZgdtYWxsX2lkAQdtYWxsX2lkAQR0ZXh0AAAAAQE="
}

cursor、

データを出力

POST _sql?format=json
{
  "query": "SELECT mall_id FROM datalake_market_category_matching",
  "fetch_size": 9,
  "cursor" : "q9qtAwFaAXOUAURuRjFaWEo1VkdobGJrWmxkR05vQXdBQUFBQUNKVk51RmpsbVFUQkpTRmRuVTBWNVNVZE1PRlo2TmpsUmNVRUFBQUFBQVE2VHZSWkNlVlY0YzNReGNGUnhiVVZuWlc5WVdHOHRSRVJSQUFBQUFBRU9rNzRXUW5sVmVITjBNWEJVY1cxRloyVnZXRmh2TFVSRVVRPT3/////DwEBZgdtYWxsX2lkAQdtYWxsX2lkAQR0ZXh0AAAAAQE="
}

結果
入力

cursorの次の行出力は

である.

{
  "rows" : [
    [
      "mylady333"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "orosiya"
    ],
    [
      "orosiya"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "bullanseo"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ],
    [
      "fetchingkorea"
    ]
  ],
  "cursor" : "q9qtAwFaAXOUAURuRjFaWEo1VkdobGJrWmxkR05vQXdBQUFBQUNKVk51RmpsbVFUQkpTRmRuVTBWNVNVZE1PRlo2TmpsUmNVRUFBQUFBQVE2VHZSWkNlVlY0YzNReGNGUnhiVVZuWlc5WVdHOHRSRVJSQUFBQUFBRU9rNzRXUW5sVmVITjBNWEJVY1cxRloyVnZXRmh2TFVSRVVRPT3/////DwEBZgdtYWxsX2lkAQdtYWxsX2lkAQR0ZXh0AAAAAQE="
}

sql文をquery dslに変換

search例

POST _sql/translate
{
  "query": "SELECT market_category_code, market_code, mall_id FROM datalake_market_category_matching"
}

結果

{
  "size" : 1000,
  "_source" : {
    "includes" : [
      "market_category_code",
      "market_code",
      "mall_id"
    ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "sort" : [
    {
      "_doc" : {
        "order" : "asc"
      }
    }
  ]
}

reference
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/sql-search-api.html
https://www.elastic.co/kr/what-is/elasticsearch-sql

Reference

この問題について(elasticsearch sql), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@hanovator/elasticsearch-sql

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