データをPythonでPandas DataReaderを使用して取得する方法?

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あなたはPythonで素晴らしいと創造的なことを行うことができます、それは広大なコミュニティです.より深く行くと、物事は魅力的になり始める.
今日の記事では、様々なソースからのPandas DataReaderを使用して、Pythonでストックデータを取得します.
それで、驚くべきことです.


◼️パッケージのインストール
  • 最初にNumpy、pandas、ploand、pandas datareaderといったPythonで生のパッケージをインストールする必要があります.
    • CMDを使ったNumpyのインストール
    pip install numpy
    CMDを使ったパンダのインストール
    pip install pandas
    CMDを使用したPandas DataReaderのインストール
    pip install pandas-datareader
    CMDを利用したインスタレーション
    pip install plotly==5.3.1

    ◼️rawパッケージをインストールした後、Pythonファイルにインポートしましょう
  • ファイル名の後にPythonノートブックファイル(. ipynb拡張子を作成)
    • # Raw Packages
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

    # Data Sources
from pandas_datareader import data,wb

    # Convert date in right format
# Today's date as variable
from datetime import date

    # Start Date means from which date we want to start fetching Stock Data?
# End Date means till which date we want to fetch Stock Data?
startdate = pd.to_datetime('2018-07-15')
enddate = pd.to_datetime(date.today())

    ◼️データのインポート
  • Pandas DataReaderは重要な役割を果たします.どうやって?を参照してください、DataReaderは4つのパラメータ-ティッカー名[株式の名前]、ソース名[ヤフー]、開始日、終了日を検討してください.
  • ソース名は実際にデータを取得する場所からの意味ですか?
    • # For Indian NSE Stocks use .NS after Stock Name
# Example:
# data.DataReader("INFY.NS", 'yahoo', startdate, enddate)
data.DataReader("SPY", 'yahoo', startdate, enddate)


    ◼️Googleファイナンスからデータをインポートするストック
    # Just Changing our Source name in Second Parameter
# data.DataReader("INFY.NS", 'yahoo [Changing to stooq for Google Finance]', startdate, enddate)
data.DataReader("AAPL", 'stooq', startdate, enddate)


    ◼️からデータをインポートストックフォト
  • これを使用するには、AlphaVantageにあなたのアカウントを登録し、APIキーを取得する必要があります
    • # Forex Data
# Conversion from GBP to USD
data.DataReader("GBP/USD",'av-forex',startdate,enddate,api_key='YourAPIKEY')

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