Binary Tree Maximum Path Sum
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path sum
銀通路のノード値の和# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
global path
path = set()
recursion(root)
return max(path)
def recursion(root):
global path
leftTree, rightTree = 0, 0
if root.left:
leftTree = recursion(root.left)
if root.right:
rightTree = recursion(root.right)
pathSum = [root.val]
pathSum.append(leftTree + root.val) # left+root
pathSum.append(rightTree + root.val) # right+root
pathSum.append(leftTree + rightTree + root.val) # left + right + root
path.add(max(pathSum))
return max(pathSum[:3])
結果回転するたびに速度が違う...速度は76.87%に達する可能性があります
別の解釈
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def maxPathSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
global maxi
maxi = -1001
recursion(root)
return maxi
def recursion(root):
global maxi
leftTree, rightTree = 0, 0
if root.left:
leftTree = recursion(root.left)
if root.right:
rightTree = recursion(root.right)
pathSum = [root.val]
pathSum.append(leftTree + root.val) # left+root
pathSum.append(rightTree + root.val) # right+root
pathSum.append(leftTree + rightTree + root.val) # left + right + root
maxi = max(maxi, max(pathSum))
return max(pathSum[:3])
これはsetではなくmax演算を返した大差ない
Reference
この問題について(Binary Tree Maximum Path Sum), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@twinklesu914/Binary-Tree-Maximum-Path-Sumテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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