Docekrとは?2再チャレンジ導入(成功)

こいつのドックも慣れていないように見える.DockerおよびDocker Composeを使用すると、プロジェクトを一度に配置できます.
前日に過去の種目を拡大しようとして失敗した戦績がある.今回はAWS連動やその他を理由に、進行中のプロジェクトを拡大してみました.

ターゲットは、サーバ自体を仮想マシンに入れ、

に戻すことです.

Serviceが更新されると、運用環境を変更することなく新しいイメージを作成し、導入できます.
->サービスを一度に使用して環境イメージを操作します.一度使用して捨てる.

Docker Compose

マルチコンテナアプリケーションを定義および共有するために開発されたツール.

Componentは、サービスを定義するYaMLファイルを作成し、すべてまたはすべての終了を単一のコマンドで実行します

設定

サーバー.jarファイルで構築./gradlew build

Dockerfileの作成(上部)

# FROM: 어떤 이미지를 기반으로 할지 설정합니다. Docker 이미지는 기존에 만들어진 이미지를 기반으로 생성합니다. 
# FROM <이미지 이름>:<태그> 형식으로 설정합니다.
FROM openjdk:8-jdk-alpine
# build 시점에만 사용되는 변수
ARG JAR_FILE=build/libs/*.jar
# COPY는 파일을 이미지에 추가합니다. ADD와는 달리 COPY는 압축 파일을 추가할 때 압축을 해제하지 않고, 파일 URL도 사용할 수 없습니다.
COPY ${JAR_FILE} app.jar
# ENTRYPOINT는 컨테이너가 시작되었을 때 스크립트 혹은 명령을 실행합니다
# 셀 없이 바로 실행하기  ENTRYPOINT ["<실행 파일>", "<매개 변수1>", "<매개 변수2>"] 
ENTRYPOINT [ "java", "-jar", "/app.jar" ]

docker-compose.作成yml(Dockerfileと同じ場所)

# Docker compose 버전
version: '3.8'
# 가동할 컨테이너 목록
services:
  db:
    # 사용할 이미지(Docker Hub 또는 로컬에 저장된 Image)
    image: mysql:8.0
    container_name: gaon_db
    restart: always
    # 외부에서 컨테이너 내부로 연결되는 포트 목록
    ports:
      - 32000:3306
    # 컨테이너 내에서 사용되는 환경 변수
    environment:
      # <사용할 Database root 계정 비밀 번호 설정>
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
      TZ: 'Asia/Seoul'
    # 실제 드라이브와 컨테이너의 드라이브를 연결(Mount)
    volumes:
      # 처음에 실행될 sql문을 집어넣는다
      - ./db:/docker-entrypoint-initdb.d
      # 볼륨에 db 연결 (컨테이너 종료시에도 날아가지 않게)
      - 'gaon_volume:/var/lib/mysql'
    # 컨테이너 내부에서 사용되는 네트워크
    networks:
      - backend
    # 안해주면 aws에서 mbind: Operation not permitted 에러 뜸
    security_opt:
      - seccomp:unconfined

  app:
    # 공개된 Image 가 아닌 Dockerfile 을 통한 빌드 이미지 사용
    # 위에서 만든 Dockerfile을 사용한다
    build:
      context: ./
    restart: always
    container_name: gaon_app
    ports:
      - 8080:8080
      - 8443:8443
    environment:
      TZ: Asia/Seoul
      # Spring application.properties DB 설정
      SPRING_DATASOURCE_URL: 'jdbc:mysql://db:3306/gaon?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Seoul&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&rewriteBatchedStatements=true'
      server.address: 0.0.0.0
      # 의존 컨테이너
    depends_on:
      - db
    networks:
      - backend
volumes:
  gaon_volume:
networks:
  backend:

もちろん、ここではプロジェクトに必要なopenviduやnginxなどを追加しましたが、基本フレームワークは以下の通り!
gaon volumeが使用され、データベースが対応するボリュームに接続されているため、コンテナを削除して再実行してもデータベースデータは失われません.
うんてん

docker-compose up -d

上記のコマンドを実行すると、イメージがない場合は、DockerHubから取得したDBイメージと、以前に作成したDockerfileを使用してプロジェクトのイメージが作成されます.作成した画像をコンテナとして実行します.
すなわちdocker-composeymlファイル内のすべてのサービスを作成して実行

-dオプションはバックグラウンドで実行されることを示します.

画像を再構築する場合は、--buildオプションを使用します.

削除

docker-compose down

docker-compose.ymlファイル内のすべてのサービスコンテナを一度に停止して削除します.
画像まで削除したいなら.

docker-compose down --rmi all

上記のコマンドを使用すればよい.

プロジェクトがjarファイルを変更して再構築した場合は、jarファイルをドッキングステーションにコピーするCOPY ${JAR_FILE} app.jarコマンドを実行するために、イメージを再構築する必要があります.

再構築が必要な場合は、downオプションで現在の画像を削除できます

または--rmi allの場合は、upオプションを使用することもできます.