グラフィックアルゴリズム-Union Find、LCA
3042 ワード
Union Find(サブセット)
これこそ判別のための資料構造です.
コレクションの検索や検索などの操作をサポートします.
接続を検索するために使用される最上位の親. と集合演算を確認し、2つの相互接続ノードA、Bを決定する. A,BのルートノードA',B'が見つかりました. A""を"B"の親ノードに設定... すべての集約演算が処理されるまで、を繰り返します.
接続性によって形状を簡単に決定します.
では、図内に周期を判別することはできない.
各幹線を確認し、2つのノードのルートノードを確認します. のノードが異なる場合、2つのノードを集約します. が違うといえば、サイクルが発生します.
すべての幹線について上記の手順を繰り返します.
ノードの共通の祖先の中で最も近い祖先を見つけるために. アルゴリズム#アルゴリズム#のすべてのノードの深さを計算します. は、最小の汎用祖先が見つかった2つのノードを確認する.
2-1. 2つのノードの同じ深さに遡ります.
2-2. 親ノードが同じになるまで繰り返し、2つのノードの親ノードに戻ります. は、すべてのLCA(a,b)に対して第2のプロセスを繰り返す.
これこそ判別のための資料構造です.
コレクションの検索や検索などの操作をサポートします.
接続を検索するために使用される最上位の親.
接続性によって形状を簡単に決定します.
def find_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if parent[x] != x:
return parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
# 두 원소가 속한 집합을 합치기
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
# 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1) # 부모 테이블 초기화하기
# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
# Union 연산을 각각 수행
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
union_parent(parent, a, b)
# 각 원소가 속한 집합 출력하기
print('각 원소가 속한 집합: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(find_parent(parent, i), end=' ')
print()
# 부모 테이블 내용 출력하기
print('부모 테이블: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(parent[i], end=' ')
各幹線を確認し、2つのノードのルートノードを確認します.
すべての幹線について上記の手順を繰り返します.
# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
def find_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
# 두 원소가 속한 집합을 합치기
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
# 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1) # 부모 테이블 초기화하기
# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
cycle = False # 사이클 발생 여부
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
# 사이클이 발생한 경우 종료
if find_parent(parent, a) == find_parent(parent, b):
cycle = True
break
# 사이클이 발생하지 않았다면 합집합(Union) 연산 수행
else:
union_parent(parent, a, b)
if cycle:
print("사이클이 발생했습니다.")
else:
print("사이클이 발생하지 않았습니다.")
LCA2-1. 2つのノードの同じ深さに遡ります.
2-2. 親ノードが同じになるまで繰り返し、2つのノードの親ノードに戻ります.
def find_depth_dfs(x,depth):
c[x] = True
d[x] = depth
for i in g[x]:
if c[i]:
continue
parent[i] = x
find_depth_dfs(i,depth+1)
def lca (a,b):
# depth가 동일하도록 만듦
while d[a] != d[b]:
if d[a] > d[b]:
a = parent[a]
else:
b = parent[b]
# 노드가 같아지도록 만듦
while a != b:
a= parent[a]
b= parent[b]
return a
Reference
この問題について(グラフィックアルゴリズム-Union Find、LCA), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@j_user0719/그래프-알고리즘-Union-Findテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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