パイソンの30日間👨‍💻 - デコレータ

今日は面白い話題、デコレータを探った.Pythonでオブジェクト指向プログラミングを試みている間、私はデコレーターのカップルを適用しました@classmethod and @staticmethod , しかし、私はその時詳細にそれらを通過しませんでした.
デコレータはプログラミングパターンです.デコレータは、単に変装の機能です.
デコレータを使用すると、関数に追加機能を追加したり、スーパーを充電することが可能です.
私は、彼らがどのようにフードの下で働くか、そして、彼らがなぜ役に立つことができるかについて、私自身の明快な用語で説明しようとします.
クールなPythonライブラリの多くは、デコレーターの広範な使用を行い、それが魔法であるかのように感じることができます.しかし、デコレータを理解するためには、いくつかの概念を理解する必要がある.

一等市民としての機能
機能は、Pythonの一流の市民です.基本的には、他のデータ型と同様に関数を変数に割り当てることができ、他の値と同じように関数として渡すことができます.JavaScriptの世界でも、機能は似たような振る舞いをしています.

def multiplier(num1, num2):
  return num1 * num2

some_variable = multiplier # (a reference to the function is created)

del multiplier # (deletes the function)

print(some_variable(2,4)) # 8 (still able to call the function!)

この機能を値として渡す能力は、Pythonのデコレータの作成に不可欠です.

高次関数
関数は高次関数と呼ばれます.

引数として別の関数を受け取ります(パラメータ)

別の関数を返す

両方

def logger(func, args):  # higher order function
    print(f'The result of the passed function is {func(*args)}')


def sum(num1, num2):
    return num1 + num2


logger(sum, (1, 5))

def random(): # Higher order function
  def special():
    print('I am something special')
  return special

random_value = random()
random_value() # I am something special
# One line way
random()() # I am something special

カスタムデコレータ
さて、上記の原理を使用して、カスタムデコレータがどのように見えるかがここにあります

def starmaker(func):
  '''
  A decorator function which accepts a function
  and then wraps some goodness into it and
  returns it back!
  '''
  def wrapper():
    func()
    print('You are a star now!')
    print('*********')
  return wrapper

@starmaker
def layman():
  print('I am just a layman')

layman()

StarMakerデコレータ機能は、素人機能に超大国を与えた.これは基本的に関数のラッパーを追加しました.さて、このDecorator @ starmakerは、どんな機能の上にでも加えられることができます、そして、その機能はスターになります!本当にクール.
Pythonインタプリタは@decoratorname そしてリアルタイムで関数に変換して処理します.上記のコードは、@decorator 構文

def starmaker(func):
  '''
  A decorator function which accepts a function
  and then wraps some goodness into it and
  returns it back!
  '''
  def wrapper():
    func()
    print('You are a star now!')
    print('*********')
  return wrapper

def layman():
  print('I am just a layman')

starmaker(layman)() # This is the underlying decorator magic!

私が最初に非常に混乱したとき、私はデコレーターに遭遇しました.しかし、その根底にある原理を根絶した後、それは第二の天性になり、私は私の精神モデルに追加することができました.
JavaScriptユニバースと比較すれば、JavaScriptは言語の一部としてデコレータを持っていません.しかし、JavaScriptのスーパーセットであるTypesScriptは、デコレータのこの概念を持っています.角のようなフレームワーク、NESTJSはデコレータに大きく依存します.
デコレータ関数は引数を受け付けたり、渡された引数に基づいてカスタマイズすることもできます.

def emojifier(func):
  def wrapper(emoji):
    # kwags are keyword arguments
    print(emoji)
    func()
  return wrapper

@emojifier
def random():
  pass

random('😀') # 😀

デコレータがなぜ有用か?
デコレータは重要なプログラミングパターンであり、賢明に使用される場合、多くの利点を提供することができます.これは非常に再利用可能なコードを作成し、関数に追加機能をバインドするので、コードを乾燥させます.

# Create an @authenticated decorator that only allows 
# the function to run is user1 has 'valid' set to True:
test_user = {
    'name': 'Jackson',
    'valid': True
}

another_user = {
  'name': 'Nathan',
  'valid': False
}

def authenticated(fn):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    if args[0]['valid']:
      fn(args)
  return wrapper

@authenticated
def message_friends(user):
    print('message has been sent')

message_friends(test_user) # message has been sent
message_friends(another_user) # (Does nothing)

上記の認証されたDecorator関数は、指定された条件に基づいてMessageRange Friends関数を呼び出します.これは、多くの柔軟性を与えて、ユーザーの認証の状態に基づいて条件つきの操作を実行します.
Pythonのデコレータについてもっと知りたい参考文献

https://www.programiz.com/python-programming/decorator

https://realpython.com/primer-on-python-decorators/

今日はこれで終わりです.明日、Pythonでのエラー処理技術について調べます.先のもう一つの重要な話題.
その時まで
すばらしいものを持ってください!