[pytorch] 1. tensor

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what is tensor?
テンソルはnumpyの規格に類似しており,GPUを用いて演算加速を行うこともできる.
テンソルが1つの値しか存在しない場合.item()を使用してpythonスカラー値を取得できます.テンソルに1つの値ではなく複数の値がある場合は使用できません.

x = torch.randn(1)
print(x)
print(x.item())

torch.sizeはテンソルのマトリクスサイズを返します.tupleタイプで、すべてのtuple演算をサポートします.

x = x.new_ones(5, 3, dtype=torch.double)
print(x)
print(x.size())
# out : torch.Size([5, 3])

in-place方式でテンソル値を変更する演算に「」を付けます.

x.copy_(y)
y.add_(x)

サイズの変更
テンソルの大きさ(サイズ)や形(形)を変えたいならTORCH.viewを使用します.

x = torch.randn(4, 4)
y = x.view(16)
z = x.view(-1, 8)  # -1은 다른 차원에서 유추합니다.
print(x.size(), y.size(), z.size())
# out : torch.Size([4, 4]) torch.Size([16]) torch.Size([2, 8])

テンソル-numpy変換(Bridge)

a = torch.ones(5)
b = a.numpy()

上記のコードを使用してテンソルをnumpy配列に変換できます.
numpy-torchテンソル変換

a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)

上記のコードによりnumpy配列をtorchテンソルに変換することができる.
cuda tensors
.toメソッドを使用して、テンソルを任意のデバイスに移動できます.

a = torch.ones(5)
a = a.to(device)

ソース

https://tutorials.pytorch.kr/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-tensor-tutorial-py