[JS]Q 06大根の生放送

基本コードの提供
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42891
せいげんじょうけん
難易度プールタイムアウトメモリ制限2.530分1秒128 MB
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普段食欲旺盛な無知な自分の才能を見せようと、熟考の末、カカTV生放送を決意.食べる放送をすると他の放送と変わらないので、無知にも以下のユニークな方法を思いついた
回転皿にはN個の食べ物があります.それぞれの食べ物には1からNの番号があり、それぞれの食べ物の摂取には一定の時間がかかります.無知は以下の方法で食べ物を摂取します.

1. 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓습니다.
2. 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 옵니다.
3. 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취합니다. 
   다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말합니다.
4. 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는 데 걸리는 시간은 없다고 가정합니다.

無知から放送開始K秒後、ネット障害のため放送が一時中断.インターネットが正常化して再放送されたとき、何度か食べ物を摂取すべきだったことを知りたい.全ての食物に必要な時間の配列food回を含み,ネットワークに障害が発生した時間K秒をパラメータとした場合,数回の食物から再摂取すれば戻る解関数を完成した.
入力条件

food timesは食べ物番号順に並べられており、各食べ物には時間がかかります.

kは、放送が中断された時間を示す.

精度テストの制限

food回の長さは1または2000以上である.

food回の元素は1000より大きい自然数である.

kは1以上200000以下の自然数です.

効率テストの制限

food回の長さは1または200000以下です.

food回の元素は10000000を超える自然数である.

kは1以上2 x 10¹³ 以下は自然数です.

しゅつりょくじょうけん

再摂取が必要な食べ物がなければ、-1に戻ればよい.

I/O例
food_timeskresult[3, 1, 2]51
I/O例説明
0～1秒に1回食事をとります.残りの時間は[2,1,2]です.
1~2秒で2回食事をとる.残り時間は[2,0,2]である.
2-3秒以内に3回食事をします.残り時間は[2,0,1]である.
3~4秒以内に1番の食べ物を摂取します.残り時間は[1,0,1]である.
4~5秒(2番が食べ終わった)で、3番を摂取します.残り時間は［1,0,0］である.
5秒以内にネットワーク障害が発生.1番の食べ物は摂取が必要な時に中断されたので、故障が回復した後、1番の食べ物から食べればいいです.
ソースコード

function solution(food_times, k) {
    const len = food_times.length;
    
    let foods = food_times.map((time, index) => {
        return { index: index + 1, time };
    }).sort((a, b) => a.time - b.time);
    
    let previous = 0;
    for (let i = 0; i < len ; i++) {
        const currentTime = foods[i].time;
        const remainFoodsLen = len - i;
        const eatTime = (currentTime - previous) * remainFoodsLen;
        previous = currentTime;
        
        if (k < eatTime) {
            foods = foods.slice(i).sort((a,b) => a.index - b.index);
            return foods[k % remainFoodsLen].index;
        }
        k -= eatTime;
    }
    
    return -1;
}

正解

import heapq

def solution(food_times, k):
    # 전체 음식을 먹는 시간보다 k가 크거나 같다면 -1
    if sum(food_times) <= k:
    	return -1
     
    # 시간이 작은 음식부터 빼야 하므로 우선순위 큐를 이용
    q = []
    for i in range(len(food_times)):
    	# (음식 시간, 음식 번호) 형태로 우선순위 큐에 삽입
        heapq.heappush(q, (food_times[i], i + 1))
        
    sum_value = 0	# 먹기 위해 사용한 시간
    previous = 0	# 직전에 다 먹은 음식 시간
    length = len(food_times)	# 남은 음식의 개수
    
    # sum_value + (현재 음식 시간 - 이전 음식 시간) * 현재 음식 개수와 k 비교
    while sum_value + ((q[0][0] - previous) * length) <= k:
    	now = heapq.heappop(q)[0]
        sum_value += (now - previous) * length
        length -= 1	# 다 먹은 음식 제외
        previous = now	# 이전 음식 시간 재설정
        
    # 남은 음식 중에서 몇 번째 음식인지 확인하여 출력
    result = sorted(q, key = lambda x: x[1])	# 음식의 번호 기준으로 정렬
    return result[(k - sum_value) % length][1]

に感銘を与える
これは,COS Pro 2次準備を含め,これまでに解決されたアルゴリズム問題の中で最も時間がかかった問題である.問題は長く、長い時間をかけて読むだけでなく、効率検査がタイムアウトしています.正解を見ても理解できないのでYouTubeの動画を見ました.解題方法を理解して、自分なりに解いたが、失敗した.優先度QとPythonコードはJSでの解題にはあまり役に立たないので,他の人がJSで解題する方法を参考にコードを記述した.
理解の解釈方法は以下の通りです.

1. 음식의 번호와 걸리는 시간을 함께 저장한다. (객체 형태로 저장하였음.)
2. 음식을 먹는 데 걸리는 시간이 적은 순으로 정렬한다.
3. 시간이 가장 적은 순서대로 음식을 다 먹는 데 걸리는 시간을 구한다.
   (음식을 먹는 데 걸리는 시간 * 총 음식 개수)
4. 네트워크 장애로 인한 방송 중단 시간을 음식을 먹을 수 있는 남은 시간이라고 할 때,
   음식을 다 먹는 데 걸리는 시간보다 남은 시간이 적다면 그 음식은 먹지 못한 것이다.
5. 만약 남은 시간이 더 많다면 그다음 음식을 다 먹는 데 걸리는 시간을 구한다.
   (현재 음식 시간 - 방금 전에 다 먹은 음식 시간) * 남은 음식 개수
   첫 번째 음식의 시간만큼 현재 음식도 먹었으므로 이렇게 계산한다.
   예를 들어 첫 번째 음식의 시간이 2이고, 현재 음식의 시간이 3이라면
   첫 번째 음식을 다 먹으면서 현재 음식도 2번을 먹었기 때문에 현재 음식 시간은 1이 남는다.
6. 음식을 먹을 수 있는 남은 시간보다 현재 음식을 다 먹는 시간이 더 크다면
   남은 음식 중 먹어야 할 음식은 무엇인지 구한다.
   (방송 중단 시간 - 지금까지 먹는 데 쓴 시간) % 남은 음식 개수 ==> 먹어야 할 음식의 인덱스
   

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