[プログラマLV 2]キャッシュ
1.問題の説明
キャッシュ
2.問題分析
キャッシュ・サイズに基づいてキャッシュ・リストを作成し、キャッシュ内にあるかどうかを都市順に確認します.Cacheヒット時にヒットした都市を最後尾に追加し(cache[1])、cacheがヒットしていない場合にすぐにcacheに追加できる場合は、最前面を削除して追加する(cache[0]).LRUの使い方が鍵です.CacheSize=0は,都市の都市をより低く統一する()などが付加的な要因である.
3.私の回答
キャッシュ
2.問題分析
キャッシュ・サイズに基づいてキャッシュ・リストを作成し、キャッシュ内にあるかどうかを都市順に確認します.Cacheヒット時にヒットした都市を最後尾に追加し(cache[1])、cacheがヒットしていない場合にすぐにcacheに追加できる場合は、最前面を削除して追加する(cache[0]).LRUの使い方が鍵です.CacheSize=0は,都市の都市をより低く統一する()などが付加的な要因である.
3.私の回答
def solution(cacheSize, cities):
cache = []
total = 0
cities = [city.lower() for city in cities]
if cacheSize == 0: return len(cities) * 5
for city in cities:
if city not in cache:
total += 5
if len(cache) < cacheSize:
cache.append(city)
else:
cache.pop(0)
cache.append(city)
else:
total += 1
cache.remove(city)
cache.append(city)
return total
Reference
この問題について([プログラマLV 2]キャッシュ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://velog.io/@j_aion/프로그래머스-LV2-캐시テキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
Collection and Share based on the CC Protocol