Pythonの構造化データ
Pythonの構造化データの例として、リスト、セット、辞書などがあります.その主な特徴は、単一の変数にたくさんの項目を格納することです.
次に例を挙げて説明します.
リスト:これらのデータが異なる場合は、要素を格納することができますし、要素が反発されます.それは[]で表されます、これらはmutableです、それは1つのリストが実行の間、変わることができることを意味します.
次に例を挙げて説明します.
リスト:これらのデータが異なる場合は、要素を格納することができますし、要素が反発されます.それは[]で表されます、これらはmutableです、それは1つのリストが実行の間、変わることができることを意味します.
List_items_example = [1, 'cat', 1.23]
特定の項目をインデックスでアクセスできるようにしたい場合.print(List_items_example[1])
output : cat
SET :これらは繰り返してはいけないストアアイテムに非常に使用され、インデックスによって要素へのアクセスが可能ではありません.set_items_example = {'one', 'two', 3}
辞書:それぞれの項目が1つのキーと値で構成されているため、これらは異なります.キーで値にアクセスすることができますインデックスなしで、これらは可能です.dict_items_example = {'fruit': 'apple', 'number': 33, 'char': 'Z'}
値を得るprint(dict_items_example['fruit'])
output : apple
Reference
この問題について(Pythonの構造化データ), 我々は、より多くの情報をここで見つけました https://dev.to/brayanpotosi/structured-data-in-python-12icテキストは自由に共有またはコピーできます。ただし、このドキュメントのURLは参考URLとして残しておいてください。
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