ネットワークプログラミング2
8002 ワード
HttpClient
getリクエストの送信クライアントオブジェクトHttpClient hc=new DefaultHttpClient()を作成します. get要求オブジェクトHttpGet hg=new HttpGet(path)を作成する. get要求を送信、接続を確立し、応答ヘッダオブジェクトHttpResponse hr=hcを返す.execute(hg); ステータスラインオブジェクトを取得し、ステータスコードを取得し、200であれば要求成功 を示す.
postリクエストの送信 postオブジェクトにサーバに提出するデータ を入れる.
サードパーティ製フレームワーク–非同期HttpClientフレームワーク
getリクエストの送信
*AsyncHttpResponseHandlerの2つのメソッドの呼び出しタイミングに注意
postリクエストの送信 RequestParamsオブジェクトを使用して、携帯するデータ をカプセル化する.
マルチスレッドダウンロード
原理:サーバーCPUが各スレッドに割り当てるタイムスライスは同じで、サーバー帯域幅は平均的に各スレッドに割り当てるので、クライアントが開くスレッドが多ければ多いほど、より多くのサーバー資源を奪うことができる.
スレッドごとにダウンロードされるデータの数を決定 http要求をダウンロードアドレス に送信する.ファイルの合計長を取得し、一致する長さの一時ファイル を作成する.スレッドがダウンロードするデータの数を決定する 各スレッドのダウンロードデータの開始位置と終了位置の計算
ダウンロードアドレスにリクエストを再送信し、開始位置から終了位置までのデータをリクエストする
*要求されたデータをダウンロードし、一時ファイルに保存
ブレークポイント付きマルチスレッドダウンロードはint変数を定義して各スレッドがダウンロードしたデータの全長を記録し、そのスレッドのダウンロード開始位置を加えると、得られた結果が次回のダウンロード時に、そのスレッドの開始位置となり、得られた結果をキャッシュファイル に格納する.次回のダウンロード開始時に、キャッシュファイルの値を先に読み出す、そのスレッドの新しい開始位置 が得られる. 3スレッドのダウンロードが完了すると、キャッシュファイル が削除されます.
携帯電話版のブレークポイント継続マルチスレッドダウンロード先ほどのコードをそのまま貼れば使えますが、ファイルにアクセスする際のパスをAndroidのディレクトリに変更し、アクセスネットワークと外部ストレージのパス を追加することを覚えています.
ダウンロードの進捗状況を進捗バーで表示ダウンロードファイルの全長を取得すると、プログレスバーの最大値 が設定.プログレスバーは3つのスレッドの全体的なダウンロードの進捗を表示する必要があるので、3つのスレッドはダウンロードするたびに、新しいダウンロードの長さをプログレスバーに追加します. intグローバル変数を定義し、3つのスレッドの合計ダウンロード長 を記録する.更新進捗バー ブレークダウンダウンロードのたびに、新しい開始位置からダウンロードを開始する、プログレスバーも新しい位置から表示を開始し、キャッシュファイルを読み出して新しいダウンロード開始位置を取得する際にも、プログレスバープログレス を処理する.
進行率を表示するテキスト・ボックスの追加
HttpUtilsの使用
HttpUtils自体はマルチスレッドブレークポイントの継続をサポートしており、非常に便利です HttpUtilsオブジェクト を作成する.ダウンロードファイル
getリクエストの送信
if(hr.getStatusLine().getStatusCode() == 200){
//
InputStream is = hr.getEntity().getContent();
String text = Utils.getTextFromStream(is);
}
postリクエストの送信
//
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
// post
HttpPost hp = new HttpPost(path);
// BasicNameValuePair
List<NameValuePair> parameters = new ArrayList<NameValuePair>();
BasicNameValuePair bnvp = new BasicNameValuePair("name", name);
BasicNameValuePair bnvp2 = new BasicNameValuePair("pass", pass);
parameters.add(bnvp);
parameters.add(bnvp2);
// , URL
UrlEncodedFormEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(parameters, "utf-8");
// post
hp.setEntity(entity);
サードパーティ製フレームワーク–非同期HttpClientフレームワーク
getリクエストの送信
// httpclient
AsyncHttpClient ahc = new AsyncHttpClient();
// get
ahc.get(path, new MyHandler());
*AsyncHttpResponseHandlerの2つのメソッドの呼び出しタイミングに注意
class MyHandler extends AsyncHttpResponseHandler{
//http , 200,
@Override
public void onSuccess(int statusCode, Header[] headers,
//responseBody
byte[] responseBody) {
Toast.makeText(MainActivity.this, new String(responseBody), 0).show();
}
//http , 200,
@Override
public void onFailure(int statusCode, Header[] headers,
byte[] responseBody, Throwable error) {
Toast.makeText(MainActivity.this, " 200", 0).show();
}
}
postリクエストの送信
// httpclient
AsyncHttpClient ahc = new AsyncHttpClient();
// RequestParams
RequestParams rp = new RequestParams();
rp.add("name", name);
rp.add("pass", pass);
// post
ahc.post(path, rp, new MyHandler());
マルチスレッドダウンロード
原理:サーバーCPUが各スレッドに割り当てるタイムスライスは同じで、サーバー帯域幅は平均的に各スレッドに割り当てるので、クライアントが開くスレッドが多ければ多いほど、より多くのサーバー資源を奪うことができる.
スレッドごとにダウンロードされるデータの数を決定
String path = "http://192.168.1.102:8080/editplus.exe";
URL url = new URL(path);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
if(conn.getResponseCode() == 200){
//
int length = conn.getContentLength();
// getFileName(path):
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(getFileName(path), "rwd");
//
raf.setLength(length);
raf.close();
//
int blockSize = length / THREAD_COUNT;
for(int id = 1; id <= 3; id++){
//
int startIndex = (id - 1) * blockSize;
int endIndex = id * blockSize - 1;
if(id == THREAD_COUNT){
endIndex = length;
}
// ,
new DownLoadThread(startIndex, endIndex, id).start();
}
ダウンロードアドレスにリクエストを再送信し、開始位置から終了位置までのデータをリクエストする
String path = "http://192.168.1.102:8080/editplus.exe";
URL url = new URL(path);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
//
conn.setRequestProperty("Range", "bytes=" + startIndex + "-" + endIndex);
conn.connect();
*要求されたデータをダウンロードし、一時ファイルに保存
if(conn.getResponseCode() == 206){
InputStream is = conn.getInputStream();
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(getFileName(path), "rwd");
//
raf.seek(startIndex);
byte[] b = new byte[1024];
int len;
while((len = is.read(b)) != -1){
raf.write(b, 0, len);
}
raf.close();
}
ブレークポイント付きマルチスレッドダウンロード
//
int total = 0;
while((len = is.read(b)) != -1){
raf.write(b, 0, len);
total += len;
//
RandomAccessFile raf2 = new RandomAccessFile(threadId + ".txt", "rwd");
raf2.write((startIndex + total + "").getBytes());
raf2.close();
}
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
String text = br.readLine();
int newStartIndex = Integer.parseInt(text);
//
startIndex = newStartIndex;
fis.close();
RUNNING_THREAD--;
if(RUNNING_THREAD == 0){
for(int i = 0; i <= 3; i++){
File f = new File(i + ".txt");
f.delete();
}
}
携帯電話版のブレークポイント継続マルチスレッドダウンロード
ダウンロードの進捗状況を進捗バーで表示
//
pb.setMax(length);
int progress;
while((len = is.read(b)) != -1){
raf.write(b, 0, len);
//
progress += len;
pb.setProgress(progress);
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
String text = br.readLine();
int newStartIndex = Integer.parseInt(text);
// ,
int alreadyDownload = newStartIndex - startIndex;
//
progress += alreadyDownload;
進行率を表示するテキスト・ボックスの追加
tv.setText(progress * 100 / pb.getMax() + "%");
HttpUtilsの使用
HttpUtils自体はマルチスレッドブレークポイントの継続をサポートしており、非常に便利です
HttpUtils http = new HttpUtils();
http.download(url, //
target, //
true, //
true, // ,
new RequestCallBack<File>() {//
//
@Override
public void onSuccess(ResponseInfo<File> arg0) {
tv.setText(" " + arg0.result.getPath());
}
// , 、 、 ,
@Override
public void onFailure(HttpException arg0, String arg1) {
tv.setText(" " + arg1);
}
// ,
@Override
public void onLoading(long total, long current, boolean isUploading) {
super.onLoading(total, current, isUploading);
//
pb.setMax((int) total);
//
pb.setProgress((int) current);
tv_progress.setText(current * 100 / total + "%");
}
});